La vitesse est devenue la nouvelle devise dans ce monde numérique en évolution rapide. Les clients s’attendent à ce que les services soient fournis à grande vitesse, et les entreprises qui répondent à cette demande ont un avantage significatif sur le marché. Et DevOps a permis aux entreprises de fournir des logiciels rapidement. Cependant, cette rapidité ne doit pas se faire au détriment de la qualité. Le code doit fonctionner selon les attentes de l’entreprise. Les défauts aléatoires, les erreurs obtuses et la mauvaise expérience utilisateur nuisent aux entreprises qui aspirent à rester compétitives sur le marché. En garantissant une qualité de code élevée, les entreprises peuvent améliorer leurs résultats, offrir une meilleure expérience à leurs clients et prospérer sur le marché. Alors, comment pouvez-vous garantir la haute qualité de votre code ? C’est là qu’interviennent les mesures de qualité du code.
Dans ce blog, nous discuterons de l’importance des métriques de qualité du code, pourquoi les développeurs doivent les suivre et comment vous pouvez améliorer la qualité du code, entre autres. Commençons par la qualité du code :
Qu’est-ce que la qualité du code ?
La qualité du code est un aspect clé du développement logiciel. Quel que soit le langage utilisé pour écrire le code, la qualité du code a un impact sur la qualité du produit final, en fin de compte, sur le succès de l’organisation. Alors, qu’est-ce que la qualité du code exactement ?
La qualité du code est la mesure de la valeur faible ou élevée d’un code défini spécifique. Bien que la définition de la qualité du code soit subjective, un code de haute qualité peut être un code propre, simple, efficace et fiable. Plus le code est simple à lire, plus il est facile à comprendre et à modifier. Plus le code est efficace, plus il s’exécute rapidement avec moins d’erreurs. Certaines autres propriétés du code qui contribuent à un code de haute qualité sont la clarté du code, la complexité, la sûreté, la sécurité, la maintenabilité, la testabilité, la portabilité, la réutilisabilité et la robustesse. Ces qualités de code définissent l’impact d’une seule unité de code sur la qualité globale de votre base de code. Alors, comment déterminez-vous la qualité du code ? C’est là qu’interviennent les métriques de qualité du code. Ces métriques vous aident à obtenir une image claire de la santé de votre code, à comprendre les lacunes et à prendre les mesures correctives nécessaires pour améliorer la qualité. Ces métriques sont classées en deux groupes : les métriques quantitatives et les métriques qualitatives.
Avant d’approfondir ce qu’il en est des métriques de qualité du code, prenons un peu de recul et examinons les 13 métriques clés que vous devez suivre pour exploiter tout le potentiel de DevOps.
Pourquoi les développeurs devraient-ils s’inquiéter du suivi des mesures de qualité du code ?
Maintenir une haute qualité de code est un aspect crucial pour les développeurs. Tout code mal écrit peut entraîner une dette technique, des problèmes de performances et des risques de sécurité. Le défi majeur pour les équipes de développement pour fournir un code de haute qualité est l’évolution constante des bases de code. L’écosystème numérique moderne évolue rapidement avec l’évolution des technologies ainsi que les attentes des clients. Par conséquent, il y a un changement constant dans les bases de code avec lesquelles les développeurs travaillent. L’équipe de développement ajoute, supprime et modifie régulièrement le code existant pour améliorer la vitesse ou mettre à jour de nouvelles fonctionnalités. Cependant, ces changements de code constants dégradent souvent la qualité du code. C’est là que les mesures de la qualité du code s’avèrent utiles pour les développeurs.
Le suivi des métriques de qualité du code permet aux équipes de développement d’analyser et de trouver ce qui rend le code lisible, compréhensible et de qualité durablement élevée. Et un code de haute qualité signifie une meilleure qualité logicielle. Et un logiciel de haute qualité est synonyme de bonnes affaires. C’est là que la qualité du code peut avoir un impact important, obligeant les développeurs à suivre les mesures de qualité du code.
13 métriques de qualité de code que vous devez suivre
Les métriques de qualité de code les plus efficaces sont celles qui aident à identifier les erreurs et les bogues dans le code. Les types courants de métriques pour l’évolution de la qualité du code sont :
Mesures qualitatives sont plus intuitifs et ne peuvent pas être exprimés en chiffres. Ils ne sont pas mesurables. Ces métriques aident à classer le code comme acceptable ou rejetable. Les métriques qualitatives vous aident à évaluer si vos équipes de développement respectent les normes de codage, attribuent des noms significatifs aux objets ou implémentent une largeur de ligne maximale sur une base de code, entre autres bonnes pratiques de codage. Cependant, ces mesures sont très subjectives. Par exemple, certains développeurs préfèrent des noms de variables plus longs qui aident à comprendre le but de l’objet, tandis que d’autres peuvent se sentir à l’aise avec des noms courts comme Ord ou Cust. Cela rend donc les mesures qualitatives plus difficiles à définir. Une bonne pratique pour définir des métriques de qualité subjectives et améliorer la qualité du code consiste à effectuer des revues de code régulières. Certaines des mesures qualitatives clés de la qualité du code que vous devez suivre sont :
1. Lisibilité
La lisibilité est la mesure de qualité du code la plus importante car elle conduit à des niveaux plus élevés de compréhension du code parmi les autres développeurs. Votre code doit être facile à lire et à comprendre. Parce qu’un code facile à lire ou à comprendre est facile à améliorer. Une indentation, une mise en forme et un espacement appropriés rendent le code plus lisible. Cela rend également la structure du code plus cohérente et visible et facilite le processus de débogage. Ajoutez des commentaires sur le code si nécessaire, avec des explications concises pour chaque méthode. Utilisez également des styles de dénomination cohérents tels que camelCase, PascalCase et snake_case. La lisibilité du code peut également être améliorée en réduisant le niveau d’imbrication.
2. Fiabilité
La fiabilité est la capacité du code à fonctionner sans défaillance pendant une période de temps spécifique. Ainsi, mesurer la fiabilité du code peut vous aider à déterminer le succès de votre logiciel ou de votre application. Vous pouvez déterminer la fiabilité de votre code en effectuant une analyse de code statique. Ce test identifie tout défaut ou défaut dans votre code. Ensuite, vous pouvez apporter les modifications de code requises pour corriger les erreurs et améliorer la qualité du code. Un faible nombre de défauts est impératif pour développer une base de code fiable.
3. Portabilité
La métrique de portabilité mesure la facilité d’utilisation de votre code dans différents environnements. Cela montre à quel point d’autres développeurs peuvent utiliser votre code dans d’autres environnements. Vous pouvez vous assurer de la portabilité de votre code en le testant régulièrement sur différentes plateformes. Une autre bonne pratique consiste à définir les niveaux d’avertissement du compilateur aussi élevés que possible. Assurez-vous de tirer parti de deux compilateurs. Vous pouvez également améliorer la portabilité en appliquant une norme de codage.
4. Réutilisabilité
La métrique de réutilisabilité mesure si le code existant est réutilisable ou réutilisé pour d’autres programmes ou projets. Des caractéristiques telles que la modularité ou le couplage lâche rendent le code facilement réutilisable. Vous pouvez mesurer la réutilisabilité de votre code par le nombre d’interdépendances dont il dispose. Les interdépendances sont les éléments de code qui fonctionnent correctement lorsque d’autres éléments fonctionnent correctement. La réalisation d’une analyse de code statique peut vous aider à trouver ces interdépendances.
5. Testabilité
La métrique de testabilité mesure dans quelle mesure le code prend en charge divers processus de test qui y sont menés. Cela dépend de votre capacité à contrôler, isoler et automatiser les tests. Vous pouvez mesurer la testabilité de votre code et le nombre de tests nécessaires pour identifier les défauts potentiels dans le code. La taille et le niveau de complexité du code ont un impact sur le nombre de tests nécessaires pour trouver d’éventuelles erreurs. Par conséquent, il est préférable de tester au niveau du code, comme la complexité cyclomatique, pour améliorer la testabilité. Voici quelques autres bonnes pratiques pour améliorer la testabilité :
- Effectuez d’abord des tests unitaires.
- Extrayez tout le code non testable dans des classes wrapper.
- Effet de levier Inversion de contrôle/Injection de dépendance.
6. Maintenabilité
La métrique de maintenabilité du code mesure la facilité avec laquelle il est possible d’apporter des modifications au code tout en maintenant les risques associés à ces modifications aussi bas que possible. Il peut être évalué par le nombre de lignes de code dans l’application. Si ces lignes sont supérieures au nombre moyen, la maintenabilité est déduite comme étant faible. Certaines des meilleures pratiques pour améliorer la maintenabilité sont :
- Le code doit être bien conçu – il doit être aussi simple que possible, facile à comprendre, facile à modifier, facile à tester et facile à utiliser.
- Refactoriser le code
- Documentez correctement pour aider les développeurs à comprendre le code.
- Automatisez la construction pour compiler facilement le code.
- Tirez parti des tests automatisés pour valider facilement les modifications.
7. Clarté
La métrique de clarté mesure la clarté du code. Un code de haute qualité ne doit pas être ambigu. Il doit être suffisamment clair pour être facilement compris par d’autres développeurs sans prendre beaucoup de temps. Certaines des meilleures pratiques pour améliorer la clarté du code sont :
- Assurez-vous que votre code a une logique et un flux de contrôle simples.
- Tirez parti des lignes vides pour séparer votre code en sections logiques.
8. Efficacité
La métrique d’efficacité est la mesure du nombre d’actifs qui sont exploités pour créer le code. Il prend également en compte le temps d’exécution du code. Un code efficace devrait prendre moins de temps à construire et est facile à déboguer. En fin de compte, un code efficace doit être à la hauteur des exigences et des spécifications définies.
9. Extensibilité
La métrique d’extensibilité mesure dans quelle mesure votre code peut intégrer les changements et la croissance futurs. Une bonne extensibilité indique que vos développeurs peuvent facilement ajouter de nouvelles fonctionnalités au code ou modifier les fonctionnalités existantes sans affecter les performances de l’ensemble du système. L’utilisation de concepts tels que le couplage lâche et la séparation des préoccupations peut rendre votre code plus extensible.
10. Documents
Un code de qualité est défini comme un code qui peut être « utilisé à long terme, peut être transféré à de futures versions et produits, sans être considéré comme un code hérité ». Pour y parvenir, vous avez besoin de documentation. Un code bien documenté permet aux autres développeurs de le comprendre et de l’utiliser sans trop de temps et d’efforts. La documentation garantit que le code est lisible et maintenable pour tout développeur qui s’en occupe à tout moment.
Mesures quantitatives peut être défini avec une valeur numérique qui aide à décider de la viabilité de votre code. Ces métriques vous obligent à utiliser une formule ainsi qu’à tirer parti de certains algorithmes qui mesurent la qualité du code en termes de niveau …