Vous cherchez à vous éloigner de l’instrumentation propriétaire ? Êtes-vous intéressé par l’observabilité open source, mais n’avez pas les connaissances nécessaires pour vous y plonger ? Cet atelier est pour vous, conçu pour approfondir vos connaissances et votre compréhension des outils d’observabilité open source qui sont à votre disposition aujourd’hui.
Plongez directement dans un atelier pratique, gratuit, en ligne, à votre rythme, vous présentant Prometheus. Prometheus est un kit d’outils de surveillance et d’alerte des systèmes open source qui vous permet de démarrer dès aujourd’hui avec la découverte, la collecte et l’interrogation de votre observabilité. Au cours de cet atelier, vous apprendrez ce qu’est Prometheus, ce qu’il n’est pas, l’installerez, commencerez à collecter des métriques et apprendrez tout ce que vous devez savoir pour devenir efficace dans l’exécution de Prometheus dans votre pile d’observabilité.
Auparavant, j’ai partagé une introduction à Prometheus dans un laboratoire qui a lancé cet atelier. Dans cet article, vous allez installer Prometheus à partir d’un binaire pré-construit à partir du projet ou à l’aide d’une image de conteneur.
Je vais vous aider à démarrer votre parcours d’apprentissage avec ce premier laboratoire qui fournit une introduction rapide à tout ce qui est nécessaire pour la surveillance des métriques avec Prometheus. Notez que cet article n’est qu’un bref résumé, veuillez donc consulter le laboratoire complet disponible en ligne ici pour le parcourir vous-même dans son intégralité :
Ce qui suit est un bref aperçu de ce qui se trouve dans ce laboratoire spécifique de l’atelier. Chaque laboratoire commence par un objectif. Dans ce cas, c’est assez simple :
Cet atelier vous guide tout au long de l’installation de Prometheus sur votre ordinateur local, de sa configuration et de son exécution pour commencer à collecter des métriques.
Vous êtes confronté dès le départ à deux voies possibles pour installer les outils Prometheus localement sur votre machine : utiliser un binaire pré-compilé pour l’architecture de votre machine, ou utiliser une image de conteneur.
Installation des binaires
Le premier chemin que vous pouvez emprunter pour installer Prometheus sur votre machine locale consiste à obtenir la bonne version des binaires précompilés pour l’architecture de votre machine. J’ai fourni les liens pour obtenir directement les binaires Mac OSX, Linux et Windows.
L’installation est simple. Vous apprendrez à quoi ressemble une configuration de base tout en créant la vôtre pour commencer à récupérer vos premières métriques du serveur Prometheus lui-même. Une fois qu’il est opérationnel, vous explorerez les informations de base à votre disposition via les pages d’état de Prometheus, une console Web.
Vous explorez comment vérifier que votre cible de scraping configurée est opérationnelle, puis allez casser votre configuration pour voir à quoi ressemble une cible cassée sur la page d’état de la console Web. Ensuite, vous parcourez les indicateurs de configuration disponibles pour exécuter votre serveur Prometheus, examinez l’état de la base de données de séries chronologiques, explorez votre configuration active et terminez en jouant avec certaines expressions de requête encore à expliquer dans les outils fournis. Ce dernier exercice est plus complet que le simple collage de requêtes, vous découvrirez les mécanismes de validation intégrés et explorerez la visualisation graphique offerte prête à l’emploi.
Cet atelier se termine par l’installation d’un package binaire pour l’architecture de votre machine, un Prometheus en cours d’exécution avec une configuration de base et une compréhension des outils disponibles dans la console Web fournie.
Installation de l’image du conteneur
Le deuxième chemin que vous pouvez emprunter consiste à installer Prometheus à l’aide d’une image de conteneur. Ce parcours de laboratoire est fourni à l’aide d’un outil conforme aux normes Open Container Initiative (OCI) connu sous le nom de Podman. L’exigence par défaut sera d’utiliser Podman Desktop, un outil graphique qui inclut également les outils de ligne de commande mentionnés dans le reste de cet atelier.
J’ai choisi d’éviter les problèmes plus complexes de montage d’un volume pour que votre fichier de configuration local soit mis à la disposition de votre image de conteneur Prometheus en cours d’exécution. Au lieu de cela, je choisis de vous guider à travers quelques étapes courtes pour créer votre propre image de conteneur local avec votre fichier de configuration d’atelier. Une fois que tout cela est fait, vous êtes opérationnel avec votre serveur Prometheus comme dans la section précédente.
Le reste de ce chemin couvre le même que précédemment couvert dans la section ci-dessus, où vous explorez toutes les informations de base à votre disposition via les pages d’état de Prometheus via sa console Web.
Vous avez manqué les ateliers précédents ?
Il s’agit d’un laboratoire dans l’atelier en ligne gratuit plus complet. N’hésitez pas à commencer dès le début de cet atelier ici si vous avez manqué quelque chose auparavant :
Vous pouvez toujours avancer à votre propre rythme et revenir à tout moment pendant que vous progressez dans cet atelier. Arrêtez-vous et redémarrez plus tard Perses pour reprendre là où vous vous étiez arrêté.
À suivre
Je vais vous guider dans l’atelier suivant de cet atelier où vous commencerez à vous familiariser avec le langage de requête Prometheus et comment obtenir des informations sur vos métriques collectées. Restez à l’écoute pour plus de matériel pratique pour vous aider dans votre parcours d’observabilité native du cloud.