Comment copier des objets en Python

Python est un langage de programmation interprété de haut niveau largement utilisé dans le développement de diverses applications. Il fournit des fonctionnalités riches, notamment un système de type dynamique, une gestion de la mémoire et des structures de données intégrées. L’une des principales fonctionnalités de Python est sa capacité à copier des objets.

La copie d’objets en Python est une tâche courante que les développeurs doivent effectuer lorsqu’ils travaillent sur leurs applications. Il existe deux types d’opérations de copie pouvant être effectuées sur des objets en Python : la copie superficielle et la copie approfondie.

Dans cet article, nous explorerons à la fois la copie superficielle et profonde en Python et discuterons de la façon de copier des objets à l’aide de différentes techniques.

Copie superficielle

La copie superficielle crée un nouvel objet, qui est une copie de l’objet d’origine, mais le nouvel objet contient des références au même emplacement mémoire que l’objet d’origine. En d’autres termes, les modifications apportées à l’objet d’origine affecteront également la copie.

En Python, nous pouvons effectuer une copie superficielle en utilisant le copy méthode, qui est fournie par la fonction intégrée copy module.

import copy

original_list = [1, 2, 3, [4, 5]]
copy_list = copy.copy(original_list)

print("Original List: ", original_list)
print("Copy List: ", copy_list)

Sortir:

Original List:  [1, 2, 3, [4, 5]]
Copy List:  [1, 2, 3, [4, 5]]

Dans l’exemple ci-dessus, nous avons créé une liste original_list contenant quatre éléments. Nous effectuons ensuite une copie superficielle de la liste en utilisant le copy méthode et stocker le résultat dans copy_list. La sortie montre que les deux original_list et copy_list contiennent les mêmes éléments.

Si nous modifions un élément dans, le même changement sera également reflété dans copy_list.

original_list[3].append(6)

print("Original List: ", original_list)
print("Copy List: ", copy_list)

Sortir:

Original List:  [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
Copy List:  [1, 2, 3, [4, 5, 6]]

Comme nous pouvons le voir sur la sortie, la modification apportée à original_list affecte également copy_list.

La copie superficielle peut être utile lorsque nous voulons créer un nouvel objet qui partage certaines données avec l’objet d’origine. Cependant, si nous voulons créer un objet complètement nouveau sans aucune référence à l’objet d’origine, nous devons effectuer une copie complète.

Copie en profondeur

La copie en profondeur crée un nouvel objet qui est une copie complète de l’objet d’origine, y compris toutes ses données et les données de tous ses objets imbriqués. En d’autres termes, les modifications apportées à l’objet d’origine n’affecteront pas la copie.

En Python, nous pouvons effectuer une copie profonde en utilisant le deepcopy méthode, qui est également fournie par le copy module.

import copy

original_list = [1, 2, 3, [4, 5]]
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)

print("Original List: ", original_list)
print("Deep Copy List: ", deep_copy_list)

Dans l’exemple ci-dessus, nous avons créé une liste original_list contenant quatre éléments. Nous effectuons ensuite une copie complète de la liste à l’aide de la deepcopy méthode et stocker le résultat dans deep_copy_list. La sortie montre que les deux original_list.

Quelle est la différence entre une copie superficielle et une copie approfondie ?

Voici un tableau résumant les différences entre la copie superficielle et la copie profonde en Python :