DevOps n’est pas nouveau. Toutes les entreprises du monde informatique savent qu’il s’agit de la bonne méthodologie de développement logiciel. En effet, DevOps a séduit le monde avec sa promesse de livraison de produits de haute qualité à un rythme plus rapide. Malgré la promesse claire de DevOps, de nombreuses entreprises ne parviennent pas à réaliser tout son potentiel. Bien que l’inertie culturelle et la rareté des compétences soient quelques-unes des raisons, l’incapacité à automatiser complètement le cycle de vie DevOps reste le plus grand obstacle pour les entreprises à tirer pleinement parti de leurs investissements DevOps. L’intégration de DevOps et de l’automatisation est ce qui conduit à un cycle de vie de développement logiciel (SDLC) plus efficace. Alors, comprenons ce qu’il en est de l’automatisation de DevOps et comment vous pouvez commencer à automatiser vos processus DevOps.
Qu’est-ce que l’automatisation DevOps ?
L’automatisation est le principe fondamental de DevOps. En fait, « tout automatiser » est l’objectif ultime de la méthodologie DevOps. Ainsi, l’automatisation DevOps est le processus d’automatisation de presque toutes les tâches répétitives et manuelles dans le SDLC DevOps, de la conception et du développement au déploiement et à la gestion des versions.
Généralement, le développement de logiciels implique de nombreuses tâches gérées par diverses équipes, telles que l’analyse de code et les tests unitaires par les équipes de développement ; les processus de tests fonctionnels, de performance et autres par les équipes de test ; et la gestion par étapes du déploiement et des versions par les équipes opérationnelles. L’automatisation DevOps tente d’automatiser et de rationaliser toutes ces tâches sans intervention humaine en tirant parti de divers outils ou technologies d’automatisation.
Certaines des technologies d’automatisation des processus pouvant être utilisées dans l’écosystème DevOps sont l’automatisation informatique et l’automatisation de l’infrastructure. D’autre part, Puppet, Chef, Ansible et Jenkins font partie des outils d’automatisation populaires utilisés pour l’automatisation DevOps.
Les 5 principaux avantages commerciaux de l’automatisation de DevOps
L’automatisation est impérative pour tenir la promesse DevOps de fournir des produits de haute qualité à un rythme plus rapide. L’automatisation dans DevOps rend les processus de développement de logiciels plus simples, plus rapides et plus efficaces, permettant aux équipes Dev et Ops de créer, tester, déployer et maintenir le code plus rapidement et avec une meilleure qualité par rapport aux pratiques manuelles.
L’automatisation DevOps offre de nombreux avantages commerciaux, voici le top 5 :
1. Productivité améliorée
Comme presque toutes les tâches DevOps, telles que l’intégration de code et le déploiement d’applications, sont automatisées, cela se traduit certainement par des versions logicielles plus rapides, un délai de mise sur le marché accru et une productivité accrue. Avec l’automatisation, il n’y a pas de retard dans les processus, comme dans le cas des processus manuels. De plus, comme l’intervention humaine est presque réduite à zéro grâce à l’utilisation d’outils d’automatisation, les développeurs et l’équipe d’exploitation peuvent désormais se concentrer sur les tâches critiques de l’entreprise au lieu de perdre du temps sur des tâches répétitives et peu prioritaires.
2. Haute normalisation
L’automatisation DevOps permet la standardisation des workflows, processus, technologies et métriques DevOps. Ceci, à son tour, aide à minimiser les doublons, à réduire les risques et à fournir des directives appropriées. L’utilisation de pratiques standardisées offre également la possibilité d’automatiser d’autres processus manuels, aidant ainsi votre écosystème DevOps à passer de l’automatisation à l’orchestration.
3. Flexibilité accrue
L’automatisation de DevOps offre à vos équipes DevOps une plus grande flexibilité en termes de portée et de fonctionnalité du processus automatisé. Ainsi, ils peuvent désormais configurer et améliorer les processus même après avoir changé la pile technologique.
4. Haute évolutivité
L’automatisation DevOps offre la possibilité de faire évoluer facilement les processus selon les besoins en créant simplement des processus supplémentaires pour répondre aux exigences accrues. À l’inverse, dans un environnement manuel, toute mise à l’échelle est un défi, car elle est complètement contrainte par la disponibilité de l’équipe. Cependant, avec l’automatisation, la mise à l’échelle dépend uniquement de la disponibilité du logiciel ou du matériel sous-jacent, ce qui n’est pas un problème dans le cloud où les ressources sont automatiquement mises à l’échelle en fonction des charges de travail.
5. Haute cohérence
Comme les processus DevOps sont hautement automatisés, les résultats finaux sont hautement cohérents et prévisibles. Avec l’aimable autorisation de l’outil d’automatisation logicielle sous-jacent qui fait systématiquement la même chose jusqu’à ce qu’il soit reconfiguré pour faire autrement. Il n’en va pas de même pour les processus manuels, où l’intervention humaine conduit potentiellement à des erreurs.
Lignes directrices à prendre en compte avant d’automatiser DevOps
Il n’y a pas de règle concrète pour l’automatisation DevOps. Le chemin vers l’automatisation de DevOps est en constante évolution. Ainsi, vous pouvez être pris dans la ligne de mire de nombreuses questions, telles que par où commencer ou quels processus peuvent et doivent être automatisés lorsque vous essayez d’automatiser DevOps.
Avant d’examiner les meilleures pratiques d’automatisation DevOps, approfondissons quelques directives communes pour vous aider à décider quoi automatiser et comment :
1. Préférez les normes ouvertes
Mettez en œuvre des outils d’automatisation DevOps qui respectent des normes et des procédures communes et ouvertes. Ainsi, à chaque changement d’équipe ou de contributeurs, vous pouvez simplifier l’intégration et gagner du temps sur les formations spécialisées, sans avoir à changer d’outillage. De plus, à mesure que DevOps et les déploiements se déplacent vers le cloud, les normes communautaires pour l’empaquetage, la configuration, l’exécution, la mise en réseau et le stockage peuvent également être préférées.
2. Tirer parti des variables dynamiques
L’utilisation de code réutilisable vous aide à réduire considérablement la quantité de retouches et de duplications que vous devez effectuer maintenant et à l’avenir. L’utilisation de variables définies en externe dans vos scripts ou des outils d’automatisation spécialisés est le moyen optimal d’appliquer l’automatisation à divers environnements sans avoir à modifier le code lui-même.
3. Utilisez des outils flexibles
Des outils flexibles vous aident à vous adapter à l’évolution de l’écosystème DevOps. Trouver un outil unique n’est pas toujours possible, mais l’utilisation d’outils DevOps qui facilitent la flexibilité pour changer de technologie aide à réduire les retouches lorsque vous changez d’objectifs ou de direction. Sélectionnez une solution qui dispose d’une large gamme d’intégrations de partenaires qui fonctionnent avec n’importe quel cloud, afin que vous puissiez atteindre vos objectifs sans être limité par votre chaîne d’outils.
4. Fiez-vous à l’IA
Tirez parti des algorithmes d’IA basés sur les données pour identifier des modèles spécifiques dans les processus DevOps et gérer les goulots d’étranglement et les défis. Les outils DevOps basés sur l’IA peuvent vous faciliter la tâche lorsqu’il s’agit de surveiller le développement et la production.
5. Unifier la chaîne d’outils DevOps
La fragmentation de la chaîne d’outils DevOps et la diversité des pipelines entravent la visibilité tout au long du cycle de vie du développement logiciel. La forte fragmentation entre les outils rend difficile la gestion centralisée et l’optimisation des performances de la chaîne d’outils d’automatisation DevOps en temps réel. Il est donc impératif d’unifier la visibilité du cycle de vie DevOps pour mesurer, comparer et améliorer la livraison et le déploiement de logiciels.
Meilleures pratiques d’automatisation DevOps
Comme nous avons organisé toutes les directives dont vous avez besoin pour démarrer avec l’automatisation DevOps, il est maintenant temps de connaître les meilleures pratiques que vous devez adopter pour tirer pleinement parti du potentiel de l’automatisation. Voici quelques-unes des meilleures pratiques d’automatisation DevOps :
1. CI/CD
L’intégration continue, la livraison continue et le déploiement continu (CI/CD) vont de pair avec DevOps. Les méthodologies DevOps, ainsi que le pipeline CI/CD, améliorent la productivité de vos développeurs. Bien que CI/CD et DevOps ne soient pas identiques, CI/CD reste l’aspect clé de l’automatisation DevOps. Ainsi, CI/CD est le premier élément que vous devez automatiser. Vous pouvez intégrer l’automatisation à tous les aspects de CI/CD, y compris les validations de code, les builds et le déploiement d’applications packagées dans des environnements de test ou de production. Cela facilite la surveillance, les intégrations et les tests agiles pour fournir et déployer plus rapidement les modifications apportées à l’application tout en maintenant une qualité élevée. De plus, l’automatisation du CI/CD libère votre équipe des tâches banales et lui permet de se concentrer sur l’apprentissage de nouvelles choses et la valeur ajoutée.
2. Contrôle des versions
Le contrôle de version, également appelé contrôle de source, est un élément important de toute stratégie DevOps, aidant les équipes à gérer et à suivre les modifications apportées au code tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Les détails, tels que le moment où les modifications ont été apportées, quelles étaient les modifications, qui les a faites et pourquoi les modifications ont été apportées, seront suivis, évitant ainsi les conflits entre les travaux simultanés. Ainsi, l’automatisation du contrôle de version fait passer les avantages mentionnés ci-dessus au niveau supérieur. De plus, l’automatisation du contrôle de version permet de gagner du temps et produit des résultats cohérents.
3. Contrôle du changement
En plus de maintenir l’historique des versions de votre code, la mise en œuvre d’un processus défini pour déployer les modifications d’application permet de planifier et de déployer une modification avec un impact minimal sur les clients existants. Cela aide également à maintenir la direction du produit, tout en réduisant la portée des modifications nuisibles de votre code.
L’un des aspects cruciaux de la gestion du changement consiste à définir comment un changement doit être évalué, accepté et suivi. Les nouvelles demandes de changement doivent être classées par ordre de priorité en fonction de l’arriéré existant de travaux planifiés.
En mettant en œuvre l’automatisation dans l’écosystème DevOps, le processus de gestion du changement peut être optimisé. Les éléments de contrôle qualité automatisés, tels que les séries de tests et les alertes de surveillance, peuvent aider votre équipe à évaluer l’état de base des modifications sans effectuer de tests manuels approfondis.
4. Gestion des configurations
Pour maintenir vos systèmes dans un état optimal, vous devez configurer les systèmes opérationnels, la configuration logicielle requise, les dépendances des packages et les fichiers système. Cependant, le processus traditionnel de gestion de la configuration, manuellement ou avec des scripts personnalisés, peut être complexe et coûteux. Grâce à l’automatisation, la gestion de la configuration peut provisionner un nouveau serveur en quelques minutes avec moins de place pour les erreurs manuelles. L’automatisation vous aide également à maintenir le serveur dans l’état souhaité, tel qu’un environnement d’exploitation standard, sans avoir besoin de scripts d’approvisionnement.
5. Infrastructure en tant que code (IaC)
Adoptez l’infrastructure en tant que code car elle vous permet de provisionner, de configurer et de maintenir des composants d’infrastructure, tels que des composants réseau et des machines virtuelles en…