L’intelligence artificielle (IA) a eu un impact profond sur les industries du monde entier et l’industrie du sport ne fait pas exception, avec une large gamme d’applications d’IA visant à améliorer les performances sportives et à améliorer l’expérience des fans.
De l’analyse des séquences de jeu à l’optimisation des programmes d’entraînement, l’IA est utilisée de diverses manières pour rendre le sport plus compétitif et plus efficace. Avec l’utilisation croissante de l’IA et du calcul haute performance dans le sport, les avantages potentiels de l’IA dans le sport sont vastes et il sera intéressant de voir comment la technologie a changé le paysage.
Aperçu de l’IA et de son potentiel
Les industries du monde entier où la recherche et l’étude sont basées sur des données ont compris la valeur de l’adoption de l’apprentissage automatique et de l’IA pour aider à l’analyse des données et à la science des données. L’IA peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données afin d’identifier des modèles et des tendances dans un ensemble de données donné. Ces IA peuvent ensuite être formées pour être déployées afin de faire des prédictions précises sur de nouvelles données.
Ces capacités peuvent être appliquées au sport avec l’analyse des statistiques et des films pour prendre des décisions stratégiques et pour mieux comprendre comment le jeu est joué et aussi pour améliorer la consommation des fans.
Ces IA permettent d’ingérer plus facilement et plus rapidement de grandes quantités de données vidéo de chaque jeu, parfois de plusieurs jeux par jour, afin de rendre le contenu numérique transparent pour fournir aux fans le contenu qu’ils veulent regarder, et les entraîneurs de films et les joueurs utilisent pour améliorer leur jeu. .
Analyse des performances et de la vidéo avec la vision par ordinateur
Dans le sport, une application de l’intelligence artificielle (IA) est la modélisation prédictive, qui consiste à créer des modèles capables de prévoir des événements futurs. La modélisation prédictive a été largement utilisée dans le marketing et la finance, mais elle peut également être utilisée pour prédire les performances des joueurs.
Les algorithmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique alimentés par l’IA peuvent automatiquement suivre des joueurs spécifiques, le mouvement du ballon, les actions par possession et d’autres facteurs et générer des métriques et des statistiques extrêmement rapidement. La collecte des données est extrêmement précieuse, mais l’IA peut également analyser les données pour obtenir des informations. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour identifier des modèles et des tendances dans le jeu.
En analysant les statistiques, les blessures et les records des joueurs, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour créer des modèles prédictifs que les entraîneurs et les managers peuvent utiliser pour prendre des décisions éclairées. Par exemple, les modèles prédictifs peuvent identifier les styles de jeu des équipes adverses permettant aux équipes d’ajuster leurs stratégies de jeu en conséquence. La modélisation prédictive peut également être utilisée pour identifier les joueurs qui sont susceptibles d’avoir des saisons en petits groupes, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées sur les échanges ou les signatures.
L’IA révolutionne les performances des joueurs
Des caméras et des capteurs alimentés par l’IA sont utilisés pour suivre les mouvements et les actions des joueurs individuels pendant les matchs et les entraînements. Les données collectées sont analysées par des algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier les modèles et les tendances des performances des joueurs, tels que les zones de force et de faiblesse, permettant aux entraîneurs et aux entraîneurs de créer des plans d’entraînement personnalisés pour chaque joueur.
L’IA est également utilisée pour améliorer les performances des joueurs grâce à l’utilisation de la formation en réalité virtuelle et augmentée. Les simulations VR alimentées par l’IA imitent des scénarios de jeu réels et offrent aux joueurs des expériences d’entraînement réalistes et hautement personnalisées. Cela permet aux joueurs de pratiquer et d’améliorer leurs compétences dans un environnement contrôlé sans risque de blessure.
Entraînement et performance avec des applications sportives assistées par IA
Les applications sportives assistées par l’IA deviennent de plus en plus populaires parmi les athlètes et les entraîneurs. Ces applications utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour analyser les données et fournir des recommandations personnalisées pour l’entraînement, la nutrition et la récupération. Ces applications peuvent également utiliser des capteurs et des caméras alimentés par l’IA pour suivre les mouvements, la forme et la posture de l’utilisateur, fournir des informations en temps réel sur la technique et aider à prévenir les blessures et à améliorer les performances.
Par exemple, une application de course assistée par l’IA peut suivre les performances de course de l’utilisateur, analyser des données telles que la distance, le rythme et les calories brûlées, et fournir des plans d’entraînement personnalisés, des recommandations nutritionnelles et des conseils de récupération. Un autre exemple est l’utilisation de la vision par ordinateur pour suivre le mouvement tout au long d’un exercice et agir en tant que coach de fitness virtuel. L’IA est capable de générer une image filaire au-dessus de l’athlète pour corriger sa forme, compter les répétitions et fournir des commentaires personnalisés.
L’IA peut-elle remplacer les arbitres sportifs ?
La technologie de l’IA a le potentiel d’aider les arbitres à prendre certaines décisions dans les jeux. Pourtant, il est peu probable qu’il remplace complètement les arbitres humains dans un avenir proche.
Par exemple, la technologie de l’IA peut être utilisée pour aider les arbitres à faire des appels de hors-jeu, à utiliser la technologie sur la ligne de but et à appeler les fautes. Des algorithmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser les séquences d’une pièce de théâtre et porter un jugement précis sur la base des données vidéo. Cette technologie est déjà utilisée dans certains sports, comme le soccer et le hockey.
En ce qui concerne les concours de jugement tels que la plongée sous-marine, la technologie de l’IA est également utilisée comme aide dans certains sports. En analysant la forme, la technique et l’exécution du plongeur, les entraîneurs de plongée peuvent trouver où se forme. Cependant, dans la plupart des cas, l’IA est également utilisée comme un outil pour aider les juges humains, et non pour les remplacer.
Cependant, la technologie de l’IA n’est pas encore suffisamment avancée pour effectuer de nombreux jugements que les arbitres humains sont tenus de faire, tels que la détermination de l’intention ou l’évaluation de la gravité d’une faute. De plus, la technologie de l’IA ne peut pas rendre compte des nuances et du contexte d’un jeu comme le peut un arbitre humain. Par exemple, les fausses sorties et les mouvements d’hésitation, quelque chose qui peut être difficile à déterminer la légalité en utilisant uniquement la technologie.
L’IA pour la consommation des médias sportifs
Le sport est l’un des médias les plus consommés avec des fans du monde entier. L’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle peut rendre l’expérience de visionnage plus agréable. La télévision en direct pour la couverture sportive utilise l’IA pour analyser des milliers d’heures de séquences multi-angles et les compiler en une courte bobine de surbrillance en temps réel pour tenir les fans informés via les médias sociaux, ou les diffuser entre les transitions et les pauses dans le jeu.
Par exemple, WSC Sports Technologies utilise son IA AVGEN (Automatic Video Generator) pour analyser n’importe quel jeu de sport et générer des faits saillants personnalisés en temps quasi réel. Les Cleveland Cavaliers ont été les premiers à mettre en œuvre les faits saillants des joueurs à l’aide de la technologie WSC permettant un engagement et des téléchargements d’applications plus élevés, ainsi que plus de 16 000 vidéos publiées au cours d’une seule saison NBA.
La consommation de médias et de vidéos courtes a fait des faits saillants une partie très importante de la culture sportive et l’intelligence artificielle permet aux techniciens des médias de reconstituer automatiquement et facilement des bobines de faits saillants.
Réflexions finales sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le sport
En conclusion, l’IA et le calcul haute performance révolutionnent le monde du sport de plusieurs façons. L’IA, la science et l’analyse des données sont des outils précieux pour les entraîneurs et les équipes qui sont habitués à ingérer de grandes quantités de données. Les applications sportives assistées par IA facilitent également l’entraînement et l’amélioration de leurs propres performances en proposant des programmes d’entraînement personnalisés aux athlètes.
Comme les modèles d’IA sont formés sur des données, il est important de s’assurer que les données utilisées pour les former sont impartiales et que les modèles ne perpétuent pas de biais. Nous devons également tenir compte des implications potentielles de l’utilisation de l’IA dans le sport et de son effet sur l’intégrité globale du jeu.
Les nouvelles entreprises technologiques du monde entier continueront à développer des systèmes informatiques de plus en plus avancés pour améliorer l’industrie du sport de diverses manières. L’intelligence artificielle devient un élément essentiel du sport et continuera d’avoir un impact significatif. Et le monde commencera à changer avec lui.