À mesure que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) se généralise, elle trouve sa place dans la cybersécurité. Selon une étude de Markets and Markets, les organisations mondiales devraient dépenser 22,4 milliards de dollars en solutions d’IA pour la cybersécurité cette année.
Usama Amin a récemment écrit un excellent article sur les avantages de l’IA dans la cybersécurité. Nous voulions couvrir certains des avantages les plus spécifiques.
Un certain nombre d’études de cas ont démontré les avantages de l’utilisation de l’IA pour la cybersécurité. En mai dernier, une université technologique africaine a utilisé l’IA pour empêcher les pirates de pénétrer dans son réseau et d’installer le malware PrivateLoader. L’université disposait d’une IA formée pour reconnaître l’activité du réseau et indiquer s’il y avait un écart. Les pirates auraient probablement réussi autrement.
De nombreuses organisations, allant des meilleures entreprises de surveillance du crédit aux développeurs de sites Web, etc., ont récemment commencé à utiliser des solutions basées sur l’IA pour se protéger des menaces posées par les cybercriminels. Cet article présentera, en détail, certaines des façons dont l’IA est essentielle pour la cybersécurité.
Identifier les menaces inconnues
L’un des avantages les plus importants de l’IA pour la cybersécurité est qu’elle aide à la détection des menaces. Une enquête a révélé que 51 % des entreprises utilisent l’IA à cette fin.
L’intelligence artificielle (IA) est une ressource puissante pour découvrir des risques de cybersécurité inédits. Les systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’analyser rapidement et avec précision d’énormes quantités de données, ce qui leur permet de repérer des modèles et des anomalies pouvant indiquer la présence d’une menace. Par exemple, l’IA pourrait être utilisée pour analyser les e-mails à la recherche de logiciels malveillants ou pour surveiller le trafic réseau en cas de comportement inhabituel. Les journaux système peuvent également trouver des indicateurs indiquant que le système a été compromis. L’IA peut examiner ces journaux pour identifier d’éventuelles cyberattaques.
L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour repérer des formes inédites de logiciels malveillants ou de codes malveillants. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent adapter leurs méthodes de détection pour découvrir de nouvelles menaces à mesure qu’elles émergent, grâce à de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique qui s’appuient sur les données historiques du système. En conséquence, ils constituent une ressource inestimable dans la guerre contre la cybercriminalité et d’autres formes de terrorisme en ligne.
Gestion des vulnérabilités
Les systèmes basés sur l’intelligence artificielle (IA) ont un impact significatif dans le domaine de la gestion des vulnérabilités. La gestion des vulnérabilités de votre réseau est un élément crucial de toute stratégie de sécurité globale. Les vulnérabilités sont des ouvertures dans vos défenses qui pourraient être exploitées par des pirates. Les systèmes basés sur l’intelligence artificielle (IA) peuvent identifier rapidement ces vulnérabilités, vous permettant de prendre des mesures préventives pour protéger vos données et vos réseaux. L’intelligence artificielle (IA) peut passer au crible des montagnes de données beaucoup plus rapidement que les humains, ce qui lui permet de repérer des modèles et des tendances qui autrement passeraient inaperçus.
Cela facilite l’identification rapide des failles de sécurité et la mise en œuvre ultérieure de solutions. De plus, les systèmes pilotés par l’IA peuvent acquérir des connaissances à partir de leurs erreurs passées, ce qui leur permet d’améliorer leurs capacités de détection des vulnérabilités au fil du temps. Cela signifie que les entreprises peuvent profiter des avantages d’une sécurité accrue au fil du temps et de défenses renforcées contre les menaces émergentes à mesure que la technologie se développe.
L’IA en apprend plus au fil du temps
Les systèmes dotés d’intelligence artificielle (IA) sont conçus pour devenir plus performants à mesure qu’ils acquièrent de l’expérience et sont mieux à même de reconnaître et de corriger leurs erreurs et d’adopter de nouvelles stratégies. L’apprentissage automatique est une technique utilisée par les systèmes d’IA pour acquérir des connaissances grâce au processus d’examen des données, d’identification des modèles qu’elles contiennent, puis d’extrapolation des résultats futurs sur la base de ces informations. À mesure qu’ils sont exposés à de plus en plus d’informations, les systèmes d’IA peuvent améliorer la reconnaissance et la prédiction des formes.
Il est possible qu’un élément d’IA formé sur des dossiers médicaux puisse diagnostiquer avec précision les conditions et faire des pronostics précis pour des patients individuels, comme la façon dont un système d’IA qui a été formé sur des données financières peut prédire avec précision les cours des actions ou détecter des transactions frauduleuses. Si une IA a la possibilité d’apprendre de ses propres actions, elle peut progressivement gagner en efficacité au fil du temps.
Réduction des processus dupliqués
L’utilisation de l’IA pour détecter et contrer les cybermenaces en temps réel peut réduire considérablement la sensibilité d’une entreprise à ces attaques. L’IA y parvient notamment en supprimant la nécessité d’étapes auparavant nécessaires. La méthode traditionnelle de cybersécurité était très inefficace en raison du fait que de nombreuses tâches étaient effectuées à la main ou avec une automatisation limitée. L’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel et d’autres formes d’intelligence artificielle ont permis d’automatiser un large éventail de tâches liées à la sécurité, auparavant manuelles ou semi-manuelles.
Nous pouvons évaluer plus rapidement les dangers potentiels et passer moins de temps sur des activités inutiles si nous le faisons. L’élimination des tâches inutiles est facilitée par l’utilisation de solutions basées sur l’IA pour la détection et la réponse aux menaces. Les entreprises peuvent anticiper les attaques à l’aide de l’IA et y répondre rapidement. Cela signifie que moins de temps est passé à enquêter manuellement sur les cybermenaces et à y répondre, et moins de faux positifs se produisent à la suite de telles enquêtes. Dans l’ensemble, l’IA aide ceux qui travaillent dans la cybersécurité à réduire le travail inutile, libérant des ressources pour des tâches plus importantes.
Prédiction des risques
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine de la cybersécurité en fournissant aux organisations de nouveaux et puissants outils de prédiction des risques. Les algorithmes d’IA peuvent détecter des modèles dans de grands ensembles de données, les analyser pour identifier les menaces potentielles, puis alerter les équipes de sécurité pour qu’elles prennent des mesures. L’IA peut également aider à automatiser de nombreuses tâches manuelles fastidieuses associées à la cybersécurité, telles que la surveillance des réseaux pour détecter toute activité suspecte. Grâce à l’IA, les équipes de sécurité peuvent identifier rapidement les risques et réagir de manière appropriée pour protéger les données d’une organisation contre les acteurs malveillants. Un exemple de la façon dont l’IA transforme la cybersécurité se trouve dans le domaine de la prévision des risques.
Les algorithmes d’IA peuvent être utilisés pour analyser les données historiques liées aux cybermenaces et développer des modèles qui prédisent les menaces futures en fonction des comportements passés. Cela permet aux équipes de sécurité de se préparer de manière proactive aux attaques potentielles avant qu’elles ne se produisent plutôt que de simplement répondre après qu’une attaque s’est déjà produite. De plus, les systèmes basés sur l’IA sont capables de fournir des prédictions plus précises que les humains seuls en raison de leur capacité à traiter de grandes quantités de données rapidement et avec précision. Par conséquent, les organisations sont mieux équipées pour se protéger des cybermenaces grâce à l’analyse prédictive alimentée par l’intelligence artificielle.