Les entreprises utilisent des logiciels pour gérer leurs activités dans le monde numérique d’aujourd’hui. Avec l’utilisation accrue des microservices, des conteneurs et des technologies basées sur le cloud, les méthodes traditionnelles de surveillance et de résolution des problèmes ne suffisent plus. C’est là qu’intervient l’observabilité.
L’observabilité et le suivi prêtent souvent à confusion. Alors que la surveillance fait référence à l’observation et à l’enregistrement réguliers des activités se déroulant dans le cadre d’un projet, l’observabilité surveille et comprend comment un système fonctionne et se comporte en temps réel. Tirer parti de l’observabilité permet aux développeurs de mieux comprendre le système et de résoudre rapidement tout problème potentiel.
Modèles de conception d’observabilité
Meilleures pratiques pour la construction de systèmes observables
L’un des modèles de conception les plus largement utilisés est la « triade d’observabilité », qui se compose de trois éléments clés :
- Journaux
- Métrique
- Traces
Cependant, il ne s’agit pas seulement de collecter des données de télémétrie, il s’agit d’utiliser une approche basée sur les données pour le débogage et l’amélioration des performances et de la sécurité d’une application grâce à un système de rétroaction concret.
Les journaux fournissent une vue détaillée de l’activité du système, y compris les messages d’erreur et les informations de débogage. Les métriques fournissent un aperçu de haut niveau des performances du système, telles que l’utilisation du processeur et de la mémoire, tandis que les traces fournissent des informations détaillées sur l’exécution d’une demande ou d’une transaction spécifique.
En suivant ces modèles, les développeurs peuvent s’assurer que leurs systèmes disposent de l’instrumentation nécessaire pour fournir une visibilité sur le comportement du système.
Outre les modèles de conception d’observabilité mentionnés ci-dessus, les développeurs doivent se concentrer sur l’API de vérification de l’état, la journalisation des audits et le suivi des exceptions. Il est conseillé de suivre les meilleures pratiques d’instrumentation et de collecte de données. Cela garantit que les bonnes données sont collectées, que les données collectées sont à la bonne granularité et dans un format qui peut être facilement analysé.
En suivant ces modèles et bonnes pratiques, les développeurs peuvent s’assurer que leurs systèmes sont hautement résilients, autoréparables et faciles à surveiller et à comprendre. Ceci, à son tour, leur permet d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes, ce qui améliorera les performances et la fiabilité de leurs systèmes.
L’évolution des rôles de développeur
Du débogage à la maintenance prédictive
Avec les récents progrès technologiques, le processus de développement de logiciels a également changé. Le rôle des développeurs ne se concentre plus uniquement sur le développement de logiciels. Avec le début de l’observabilité, nous connaissons déjà les performances du système en temps réel. Les développeurs sont désormais censés comprendre le système en se basant sur des métriques d’observabilité et se livrer à la maintenance prédictive.
Changements dans les rôles et responsabilités des développeurs
Les développeurs doivent désormais comprendre comment concevoir, construire et exploiter des systèmes observables dès la conception. Cela nécessite de nouvelles compétences et connaissances, telles qu’une compréhension des systèmes distribués, de la surveillance et des meilleures pratiques d’observabilité.
Dans le passé, les développeurs se concentraient principalement sur la recherche et la résolution des problèmes au fur et à mesure qu’ils survenaient. Avec l’augmentation de l’observabilité, les développeurs peuvent identifier et résoudre de manière proactive les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent un problème. Ce passage d’une maintenance réactive à une maintenance proactive est un aspect clé de l’évolution du rôle du développeur.
Nouvelles compétences et connaissances nécessaires
La nouvelle ère du développement de logiciels exige que les développeurs aient de nouvelles compétences et connaissances. Ils doivent comprendre comment concevoir des systèmes faciles à surveiller et à comprendre et capables de se remettre automatiquement en cas de panne. Ils doivent également comprendre comment utiliser les divers outils de surveillance et d’observabilité disponibles. Il s’agit notamment d’outils open source tels que Prometheus, Grafana, Jaeger et de solutions commerciales telles que New Relic et AppDynamics.
Un changement dans la façon dont les logiciels sont développés et maintenus
Les développeurs doivent désormais prendre en compte l’observabilité dès le début du processus de développement. Cela signifie qu’ils doivent comprendre comment concevoir des systèmes simples à surveiller et à comprendre et capables de se remettre automatiquement des problèmes.
Un aspect important de cela est l’utilisation de l’ingénierie du chaos. L’ingénierie du chaos provoque délibérément des défaillances dans un système pour tester sa force. Cette méthode permet aux développeurs de trouver et de résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent dans des situations réelles.
Adopter un état d’esprit d’observabilité
Garder une longueur d’avance
Les organisations s’appuient de plus en plus sur les logiciels pour piloter leurs activités dans le monde numérique d’aujourd’hui. Avec l’essor des microservices, des conteneurs, des technologies cloud natives, de la surveillance traditionnelle et du dépannage, les approches ne suffisent plus. Pour garder une longueur d’avance, les développeurs doivent adopter un état d’esprit d’observabilité.
Se tenir au courant des dernières tendances et évolutions en matière d’observabilité est un processus continu. Une façon de le faire est d’assister à des conférences et à des événements de l’industrie, tels que la conférence sur l’observabilité. Une autre façon de rester informé est de lire les publications de l’industrie et de suivre les leaders d’opinion sur les réseaux sociaux.
Adopter l’observabilité oblige les développeurs à changer leur état d’esprit. Plutôt que de considérer la surveillance et le dépannage comme des activités distinctes, les développeurs doivent considérer l’observabilité comme faisant partie intégrante du processus de développement. Cela signifie penser à l’observabilité dès le début du processus de développement et concevoir des systèmes faciles à surveiller et à comprendre.
Emballer
L’observabilité est importante dans le développement de logiciels modernes. Il aide les développeurs à repérer et à résoudre facilement les problèmes. Comme l’observabilité a gagné en popularité, le rôle des développeurs a également changé. Désormais, les développeurs doivent savoir comment concevoir, créer et exécuter des systèmes faciles à surveiller. Cela signifie que de nouvelles compétences et connaissances sont nécessaires.
Pour garder une longueur d’avance, les développeurs doivent adopter l’observabilité, suivre les meilleures pratiques de conception de systèmes observables et se tenir informés des dernières tendances et avancées dans le domaine. Cela contribuera à assurer le succès de toute organisation qui s’appuie fortement sur les logiciels. Si vous avez des questions sur le sujet, n’hésitez pas à me contacter dans la section des commentaires ci-dessous. Je serai plus qu’heureux de répondre à vos questions.