DevOps pour les développeurs — Introduction et contrôle de version

Je commence certaines de mes discussions par une blague : à mon époque, nous n’avions ni surveillance ni observabilité. Nous allions au serveur et lui donnions un coup de pied. Entendez-vous la rotation HD ? Ça marche!

Nous n’avions pas de DevOps. Si nous avions de la chance, nous avions des administrateurs et un technicien pour résoudre les problèmes matériels. C’est ça. Dans une petite entreprise, nous ferions tout cela nous-mêmes. Aujourd’hui ce n’est plus pratique. La complexité du déploiement et de l’échelle est si grande qu’il est difficile d’imaginer une entreprise en pleine croissance sans un ingénieur dédié aux opérations.

Dans cette série, j’espère vous présenter certains des principes et outils de base utilisés par DevOps. Il s’agit d’une compétence importante que nous devons maîtriser dans une startup où nous n’avons peut-être pas du tout de rôle DevOps. Ou dans une grande entreprise, où nous devons communiquer avec l’équipe DevOps et expliquer nos besoins ou nos exigences.

Qu’est-ce que DevOps ?

DevOps est une méthodologie de développement logiciel qui vise à combler le fossé entre les équipes de développement et d’exploitation. Il met l’accent sur la collaboration et la communication entre ces deux équipes pour assurer la livraison transparente de produits logiciels de haute qualité.

Les principes fondamentaux qui le sous-tendent sont les suivants :

Intégration continue et livraison continue (CI/CD) — CI/CD est l’un des principes clés de DevOps. Cela implique des processus automatisés pour créer, tester et déployer des logiciels. Avec CI/CD, les développeurs peuvent identifier et corriger les bogues tôt dans le cycle de développement, ce qui permet une livraison plus rapide et plus fiable des logiciels.

En tant que développeur, CI/CD peut vous aider en vous donnant une boucle de rétroaction plus rapide, vous permettant d’apporter des modifications au code et de voir les résultats en temps réel. Cela vous aide à identifier et à résoudre rapidement les problèmes, ce qui vous fait gagner du temps et garantit que votre code est toujours dans un état publiable.

Notez que CD signifie à la fois livraison continue et déploiement. C’est un acronyme terriblement frustrant. La différence entre les deux est pourtant simple. Le déploiement repose sur la livraison. Nous ne pouvons pas déployer une application si elle n’a pas été créée et livrée. L’aspect déploiement signifie que la fusion de nos commits dans la branche principale entraînera un changement de production à un moment donné sans aucune implication de l’utilisateur.
Automatisation – L’automatisation implique l’automatisation de tâches répétitives telles que la création, le test et le déploiement de logiciels. Cela permet de réduire le temps et les efforts nécessaires pour effectuer ces tâches, libérant ainsi les développeurs pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus importantes.

En tant que développeur, l’automatisation peut vous aider en libérant votre temps et en vous permettant de vous concentrer sur l’écriture de code plutôt que de passer du temps sur des tâches manuelles. De plus, l’automatisation permet de réduire le risque d’erreur humaine, garantissant que votre code est toujours déployé correctement.
Coopération et communication — DevOps met l’accent sur la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d’exploitation. Cela permet de s’assurer que tout le monde est sur la même page et travaille vers un objectif commun. Cela permet également de réduire le temps et les efforts nécessaires pour résoudre les problèmes qui peuvent survenir.

Ingénierie de plateforme

Récemment, il y a eu une augmentation dans le domaine de l’ingénierie des plates-formes. C’est quelque peu déroutant car le chevauchement entre le rôle de DevOps et celui d’un ingénieur de plate-forme n’est pas nécessairement clair. Cependant, ce sont deux domaines liés mais distincts du développement logiciel. Bien que les deux se préoccupent d’améliorer la livraison de logiciels et les processus d’exploitation, ils ont des objectifs et des approches différents.

L’ingénierie de plate-forme est une discipline qui se concentre sur la construction et la maintenance de l’infrastructure et des outils nécessaires pour prendre en charge le processus de développement logiciel. Cela inclut le matériel, les logiciels et l’infrastructure réseau sous-jacents, ainsi que les outils et plates-formes utilisés par les équipes de développement et d’exploitation.

En d’autres termes, DevOps s’intéresse à l’amélioration de la manière dont les logiciels sont développés et livrés, tandis que Platform Engineering s’occupe de créer et de maintenir les plates-formes et les outils qui prennent en charge ce processus.

Bien que DevOps et Platform Engineering se complètent, ils ont des objectifs différents. DevOps aide les équipes à travailler ensemble plus efficacement et à fournir des logiciels plus rapidement, tandis que Platform Engineering fournit l’infrastructure et les outils nécessaires pour prendre en charge ce processus.

Où allons-nous commencer?

Lors de l’apprentissage de DevOps, il est important d’avoir une solide compréhension des outils et des techniques couramment utilisés dans le domaine. Voici quelques-uns des outils et techniques les plus importants à apprendre :

Systèmes de contrôle de version : Comprendre comment utiliser les systèmes de contrôle de version, tels que Git, est un élément clé de DevOps. Les systèmes de contrôle de version permettent aux équipes de suivre les modifications apportées à leur code, de collaborer sur des projets et d’annuler les modifications si nécessaire. Je suppose que vous connaissez Git et que vous allez le sauter et passer directement à l’étape suivante.
Outils d’intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD) : Les outils CI/CD sont au cœur de DevOps et sont utilisés pour automatiser la construction, le test et le déploiement du code. Les outils CI/CD populaires incluent Jenkins, Travis CI, CircleCI et GitLab CI/CD. Je vais me concentrer sur les actions GitHub. Ce n’est pas un outil populaire dans l’espace DevOps car il est relativement limité, mais pour nos besoins en tant que développeurs, c’est plutôt génial.
Outils d’infrastructure en tant que code (IaC) : Les outils IaC nous permettent de gérer notre infrastructure comme s’il s’agissait de code source. Cela facilite l’automatisation du provisionnement, de la configuration et du déploiement de l’infrastructure. Les outils IaC populaires incluent Terraform, CloudFormation et Ansible. J’aime aussi Pulumi, qui vous permet d’utiliser des langages de programmation réguliers pour décrire l’infrastructure, y compris Java.
Conteneurisation: Les technologies de conteneurisation, telles que Docker, vous permettent de conditionner et de déployer des applications de manière cohérente et portable, ce qui facilite le déplacement des applications entre les environnements de développement, de test et de production.
Orchestration: L’orchestration fait référence à la coordination et à la gestion automatisées de plusieurs tâches et processus, souvent sur plusieurs systèmes et technologies. Dans DevOps, l’orchestration est utilisée pour automatiser le déploiement et la gestion d’applications et d’infrastructures complexes à plusieurs niveaux.

Les outils d’orchestration populaires incluent Kubernetes, Docker Swarm et Apache Mesos. Ces outils permettent aux équipes de gérer et de déployer des conteneurs, d’automatiser la mise à l’échelle des applications et de gérer l’intégrité et la disponibilité globales de leurs systèmes.
Outils de surveillance et de journalisation : Les outils de surveillance et de journalisation vous permettent de suivre les performances et le comportement de vos systèmes et applications. Les outils de surveillance populaires incluent Nagios, Zabbix et New Relic. Prometheus et Grafana sont probablement les plus populaires dans ce domaine ces dernières années. Les outils de journalisation populaires incluent ELK Stack (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Graylog et Fluentd.
Outils de gestion de configuration : Les outils de gestion de la configuration, tels que Puppet, Chef et Ansible, vous permettent d’automatiser la configuration et la gestion de vos serveurs et applications.
Plateformes de cloud computing : Plateformes de cloud computing, telles qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Ils fournissent l’infrastructure et les services nécessaires aux pratiques DevOps.

En plus de ces outils, il est également important de comprendre les pratiques et les méthodologies DevOps, comme agile.

N’oubliez pas que les outils et techniques spécifiques que vous devez apprendre dépendront des besoins de votre organisation et des projets sur lesquels vous travaillez. Cependant, en ayant une solide compréhension des outils et des techniques les plus couramment utilisés dans DevOps, vous serez bien préparé pour faire face à un large éventail de projets et de défis.

La plupart des fonctionnalités et capacités sont transférables. Si vous apprenez les principes CI dans un outil, passer à un autre ne sera pas transparent. Mais ce sera relativement facile.

Contrôle de version

Nous utilisons tous Git, ou du moins je l’espère. La domination de Git dans le contrôle de version a rendu beaucoup plus facile la création de solutions qui s’intègrent profondément. En tant que développeurs, Git est principalement considéré comme un système de contrôle de version qui nous aide à gérer et à suivre les modifications apportées à notre base de code. Nous utilisons Git pour collaborer avec d’autres développeurs, créer et gérer des branches, fusionner les modifications de code et suivre les problèmes et les bogues. Git est un outil essentiel pour les développeurs car il leur permet de travailler efficacement sur des projets de code.

Les DevOps ont un point de vue différent. Git est considéré comme un composant essentiel du pipeline CI/CD. Dans ce contexte, Git est utilisé comme référentiel pour stocker du code et d’autres artefacts tels que des fichiers de configuration, des scripts et des fichiers de construction. Les professionnels DevOps utilisent Git pour gérer le pipeline de versions, automatiser les builds et gérer les configurations de déploiement. Git est un élément important de la chaîne d’outils DevOps car il permet l’intégration transparente des modifications de code dans le pipeline CI/CD, garantissant ainsi la livraison rapide des logiciels à la production.

Protection des branches

Par défaut, les projets GitHub permettent à quiconque de valider des modifications dans la branche principale (maître). Ceci est problématique dans la plupart des projets. Nous voulons généralement empêcher les commits sur cette branche afin de pouvoir contrôler la qualité de la ligne principale. Cela est particulièrement vrai lorsque vous travaillez avec CI, car une interruption du maître peut arrêter le travail des autres développeurs.

Nous pouvons minimiser ce risque en forçant tout le monde à travailler sur des branches et à soumettre des pull requests au maître. Cela peut être poussé plus loin avec des règles de revue de code qui nécessitent un ou plusieurs relecteurs. GitHub a des règles hautement configurables qui peuvent être activées dans les paramètres du projet. Comme vous pouvez le voir ici.

L’activation de la protection de branche sur la branche principale dans GitHub offre plusieurs avantages, notamment :

Empêcher les modifications accidentelles de la branche master : En activant la protection de branche sur la branche principale, vous pouvez empêcher les contributeurs de transmettre accidentellement des modifications à la branche. Cela permet de s’assurer que la branche master contient toujours du code stable et testé.
Application des revues de code : Vous pouvez exiger que toutes les modifications apportées à la branche principale soient examinées par une ou plusieurs personnes avant d’être fusionnées. CA aide…