Les clients ont constamment posé la question de savoir comment extraire le maximum de valeur des données résidant dans leur SAP et d’autres applications d’entreprise. Ils visent à optimiser leurs processus métier dans différents domaines, à prendre des décisions éclairées et à tirer parti de la richesse des données qu’ils ont accumulées au fil des ans. Après tout, les données sont le nouveau pétrole.
Creusons plus profondément
Pour mener à bien leurs activités principales, les entreprises s’appuient sur des fonctions essentielles telles que la finance, les achats et la chaîne d’approvisionnement. Prendre des décisions basées sur les données est crucial, et les chefs de secteur d’activité recherchent en permanence des moyens innovants d’obtenir des informations prédictives à partir des données stockées dans leur SAP et d’autres systèmes d’entreprise. Alors que l’hébergement de grands systèmes SAP dans le cloud est devenu plus facile grâce à l’innovation technologique, de nombreuses entreprises ont encore du mal à tirer parti des données de leurs applications SAP et autres. Chez Google Cloud, nous apprécions les commentaires des clients et des partenaires sur la manière dont nous pouvons relever ces défis et pensons que les commentaires sont un cadeau, quelle que soit leur forme.
À propos du cadre cortex
Google Cloud a lancé le Cortex Framework en octobre 2021, qui permet aux clients d’exploiter leurs données SAP et d’autres applications et d’innover en matière d’analyse et de processus métier. Voici les détails de ce que le cadre Cortex implique et comment il peut apporter de la valeur aux clients.
- Google Cloud Cortex Framework est un ensemble de services qui vous aide à créer, déployer et gérer des solutions d’analyse avancées à l’aide de SAP et d’autres données d’applications sur Google Cloud Platform.
- L’objectif principal est d’aider les clients à accélérer le processus de mise en œuvre du cadre, leur permettant de l’expérimenter rapidement sans avoir à passer des semaines à établir des connexions de données et à configurer des pipelines de données.
En suivant les instructions simples fournies dans le fichier readme du référentiel git, les clients peuvent déployer la fondation de données avec les services Google Cloud requis, ce qui prend généralement quelques minutes. Les clients qui utilisent actuellement Looker peuvent également configurer des tableaux de bord Looker pré-construits pour les scénarios analytiques fréquemment utilisés.
Valeur pour chaque entreprise
- Le Google Cortex Framework simplifie le processus d’intégration grâce à des connecteurs prédéfinis pour les applications et les systèmes courants.
- Informations en temps réel : Le Google Cortex Framework permet aux organisations d’obtenir des informations en temps réel sur leurs données. En connectant leurs systèmes, les entreprises peuvent créer une vue unifiée de leurs données, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées et d’identifier des tendances et des modèles qui n’étaient peut-être pas visibles auparavant.
- Commencez votre voyage vers le cloud de données avec moins de complexité, de risques et de coûts, et accélérez les informations et les résultats commerciaux à l’aide de modèles d’architecture de référence, de contenu de déploiement préconfiguré et de services d’intégration.
- Transformation numérique : Le Google Cortex Framework peut prendre en charge les initiatives de transformation numérique en permettant aux organisations de créer une vue unifiée de leurs données. Cela peut aider les entreprises à identifier de nouvelles opportunités, à rationaliser les processus et à améliorer l’expérience client.
- Connectez les données avec moins de risques, de complexité et de coûts. Réduisez le temps, les efforts et le coût des implémentations et atteignez rapidement les résultats commerciaux souhaités grâce à des modèles de déploiement et des modèles de référence éprouvés.
- Accélérez les informations et les résultats commerciaux. Boostez les informations et la valeur commerciale avec un contenu de solution d’analyse packagée facile à exploiter et basé sur des scénarios, y compris des modèles de données et des exemples de tableaux de bord.
Cas d’utilisation de Google Cortex Framework
Les clients Google Cloud ont la possibilité de tirer parti des accélérateurs d’analyse disponibles pour démarrer leur parcours Cortex. La liste des accélérateurs disponibles comprend :
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Force de vente
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Capture et conversion de prospects
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Tendances et pipeline d’opportunités
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Activités de vente et engagement
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Aperçu des cas et tendances
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Gestion et résolution de cas
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Comptes avec cas
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Comptes à payer
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Comptes à payer
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Analyse des dépenses des fournisseurs
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Performances du fournisseur
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Comptes débiteurs
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Créances douteuses
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Des jours de soldes incroyables
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Créances en souffrance
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Comptes débiteurs
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Commander pour encaisser
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L’exécution des commandes
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Aperçu de l’état de la commande
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Détails de la commande
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Performance de ventes
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Facturation et tarification
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Solutions sectorielles
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Détection de la demande Cortex pour SAP CPG
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Plan d’alerte des impacts potentiels à la demande
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Prévision en dehors de la plage de statistiques
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Alerte météo inattendue
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Alerte de tendance non saisonnière
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Alerte différences promotionnelles
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Solutions partenaires, inter-industries
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Construction technique du cadre cortex
Tout au long du processus Cortex Data Foundation, vous ferez l’expérience de l’utilisation de plusieurs services Google Cloud. Une brève explication de chaque service peut vous aider à comprendre ses fonctions individuelles.
Google BigQuery — Google BigQuery est une solution cloud d’entreposage de données et de business intelligence fournie par Google Cloud. Il permet aux utilisateurs d’analyser des ensembles de données volumineux à l’aide de requêtes de type SQL sans avoir besoin de gérer une infrastructure ou des serveurs.
Construction en nuage — Cloud Build est un service qui exécute vos builds sur Google Cloud. Cloud Build peut importer du code source à partir de divers référentiels ou espaces de stockage dans le cloud, exécuter une compilation selon vos spécifications et produire des artefacts tels que des conteneurs Docker ou des archives Java.
Regard — Looker est une plateforme de business intelligence et d’analyse de données qui permet aux organisations de collecter, d’analyser et de partager des informations à partir de données. Il permet aux utilisateurs de créer des visualisations de données personnalisées, d’explorer des ensembles de données et de partager les résultats avec les membres de l’équipe. Looker fournit également des fonctionnalités avancées de modélisation des données, permettant aux utilisateurs de créer des modèles de données et de définir des relations entre différentes sources de données.
Stockage en ligne — Google Cloud Storage est un service de stockage d’objets basé sur le cloud proposé par Google Cloud. Il permet aux utilisateurs de stocker et de récupérer des objets de données non structurés tels que des photos, des vidéos et des documents de manière sécurisée et évolutive.
Compositeur de cloud — Google Cloud Composer est un service d’orchestration de flux de travail entièrement géré sur Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux utilisateurs de créer, de planifier et de surveiller des flux de travail qui s’étendent sur les clouds et les centres de données sur site.
Conclusion
Cortex Framework for SAP est un cadre robuste qui aide les entreprises à rationaliser les intégrations de données et à faciliter la prise de décision avancée basée sur l’analyse. Il offre une vue unifiée des données des systèmes SAP et non SAP, ce qui permet aux organisations de rationaliser les opérations, d’automatiser les processus métier et d’obtenir des informations en temps réel sur leurs données SAP et d’autres applications. La plate-forme est hautement adaptable, ce qui permet aux entreprises de l’adapter à leurs besoins uniques.
Appel à l’action
Connaissez-vous le Framework Cortex ou l’avez-vous déjà déployé ? Sinon, voici un guide de déploiement automatisé que vous pouvez suivre. J’apprécierais vos commentaires ou opinions sur ce que vous avez aimé ou n’avez pas aimé. N’hésitez pas à me connecter si vous avez d’autres questions. Si vous trouvez cet article utile, pensez à le partager avec d’autres.
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