GraphQL vs Protobuf : différences, similitudes et utilisations

GraphQL et Protocol Buffers (Protobuf) sont des types de formats permettant de transférer des données entre le client et le serveur. Chacun a son propre ensemble d’avantages et d’inconvénients et est utilisé dans différents contextes, en fonction des exigences spécifiques d’une application.

GraphQL est un langage de requête et un runtime d’API conçu pour fournir un moyen cohérent et flexible de récupérer et de manipuler des données. Il permet aux clients de spécifier les données exactes requises et simplifie l’évolution des API au fil du temps sans casser le code client existant.

En revanche, Protobuf est un format de sérialisation binaire et un ensemble d’outils permettant de travailler avec des structures de données définies par des fichiers Protocol Buffer (proto). Il est généralement utilisé pour la transmission de données sur un réseau ou le stockage de données de manière structurée et efficace.

Dans cet article, nous expliquerons GraphQL et Protobuf, leurs avantages et leurs inconvénients, ainsi que leurs similitudes et leurs différences.

Qu’est-ce que GraphQL ?

GraphQL est un langage de requête et un système d’exécution pour les API qui permet aux clients de demander des données spécifiques au serveur et de recevoir uniquement les données dont ils ont besoin. C’est une alternative plus rapide et plus adaptable aux API REST traditionnelles. GraphQL permet aux développeurs d’exprimer leurs besoins en données de manière déclarative, et le serveur renverra les données demandées dans un format prévisible. Cela se traduit par une amélioration des performances et de l’expérience des développeurs.

Il a été initialement créé par Facebook pour alimenter leurs API, mais il est maintenant largement utilisé par différentes entreprises.

Avantages de GraphQL

GraphQL présente certains avantages qui le rendent facile à utiliser. Certains d’entre eux sont:

• Efficacité améliorée: GraphQL permet aux clients de demander uniquement les données dont ils ont besoin, réduisant ainsi les transferts de données inutiles et améliorant les performances globales de l’application.
• Meilleure expérience développeur: GraphQL fournit une interface cohérente pour interroger les données, permettant aux développeurs de créer et de maintenir plus facilement des API complexes.
• Solide soutien de la communauté: GraphQL a une communauté forte et croissante, avec de nombreuses entreprises et organisations l’utilisant en production et contribuant à son développement. Il existe également une pléthore d’outils et de bibliothèques open source disponibles pour vous aider à démarrer avec GraphQL.
• Amélioration de l’organisation et de la gestion des données: GraphQL permet la création d’un schéma central qui définit toutes les données d’une application, fournissant une structure claire et organisée pour la gestion des données.

Inconvénients de GraphQL

Certains des inconvénients/inconvénients de l’utilisation de GraphQL incluent :

• Certaines bases de données et technologies offrent une prise en charge et une adoption limitées, ce qui peut entraver la compatibilité et l’intégration avec les systèmes existants.
• Les risques de sécurité potentiels, tels que l’accès non autorisé aux données sensibles ou les vulnérabilités du schéma GraphQL.
• La nécessité d’une formation et d’une expertise supplémentaires pour mettre en œuvre et utiliser efficacement GraphQL, ce qui peut augmenter les coûts et le temps de développement.
• La possibilité d’une complexité et d’une surcharge accrues dans la gestion et la maintenance des schémas et des requêtes GraphQL.
• La possibilité de dégradation des performances, en particulier pour les requêtes volumineuses et complexes, en raison des couches supplémentaires d’abstraction et de traitement de GraphQL.

Qu’est-ce que ProtoBuf ?

Protobuf, également connu sous le nom de Protocol Buffers, est un mécanisme extensible indépendant du langage, indépendant de la plate-forme et permettant de sérialiser des données structurées. Il est utilisé pour la transmission de données sur des réseaux ou le stockage de données dans un format compact, efficace et facilement analysable. Google a créé et maintenu Protobuf, qui est utilisé dans une variété d’applications et de services.

Avantages de Protobuf

Certains des avantages de l’utilisation de Protobuf dans n’importe quelle application sont :

• Efficacité accrue du transfert de données: Protobuf transfère les données au format binaire, ce qui est beaucoup plus efficace que les formats textuels comme XML ou JSON. Cela signifie que les vitesses de transfert de données sont nettement plus rapides et que le processus de transfert a moins de surcharge.
• Tailles de fichiers plus petites: Étant donné que Protobuf utilise un format binaire, les données transférées sont beaucoup plus petites que les données transférées à l’aide de formats textuels. Cela signifie que les fichiers Protobuf sont de plus petite taille, ce qui est utile pour les applications nécessitant des transferts de données fréquents ou disposant d’un espace de stockage limité.
• Indépendance linguistique: Étant donné que Protobuf est indépendant du langage, il peut être utilisé pour transférer des données entre des applications écrites dans différents langages de programmation. Ceci est utile pour les applications qui nécessitent l’intégration de données à partir de plusieurs sources ou plates-formes.
• Simple à utiliser: Protobuf est simple à utiliser, avec une syntaxe simple et un ensemble clair de règles pour définir et utiliser les types de données. Cela permet aux développeurs de démarrer rapidement avec Protobuf et de l’intégrer dans leurs applications.
• Maintenabilité améliorée: Protobuf utilise un schéma de données clair et concis, simple à comprendre et à maintenir pour les développeurs. Cela peut réduire le besoin de documentation supplémentaire tout en rationalisant le processus de développement.
• Réduction de la consommation de bande passante du réseau: Le format binaire compact de Protobuf peut réduire considérablement la quantité de données qui doivent être transmises sur un réseau. Cela peut améliorer les performances et l’évolutivité des applications dépendantes du réseau.

Inconvénients de Protobuf

• Manque de support linguistique: Protobuf n’est pas pris en charge par tous les langages de programmation, par conséquent, les développeurs peuvent rencontrer des difficultés à l’intégrer dans leurs systèmes existants.
• Prise en charge limitée des types de données complexes: Étant donné que Protobuf ne prend pas en charge les types de données complexes tels que les cartes, les objets imbriqués et les énumérations, il peut être inefficace pour certaines applications.
• Absence de prise en charge du streaming de données en temps réel: Étant donné que Protobuf n’est pas conçu pour le streaming de données en temps réel, il peut ne pas convenir aux applications nécessitant un transfert de données à faible latence.
• Interopérabilité limitée: Étant donné que protobuf n’est pas aussi largement utilisé que d’autres formats de sérialisation, l’intégration avec des systèmes qui utilisent différents formats de sérialisation peut être difficile.
• Contraintes de performances: En termes de performances, Protobuf peut ne pas être aussi efficace que d’autres formats de sérialisation, en particulier lorsqu’il s’agit de grandes quantités de données.
• Courbe d’apprentissage: Parce que Protobuf a une courbe d’apprentissage abrupte, les développeurs peuvent avoir besoin d’investir du temps et des efforts pour apprendre à l’utiliser efficacement.
• Suivi des modifications: Pour sérialiser une structure en Protobuf, il est nécessaire d’avoir un fichier .proto qui déclare la structure. La sérialisation et la désérialisation ne peuvent être effectuées qu’avec un fichier .proto valide. Par conséquent, chaque service qui participe à la communication protobuf doit également stocker ce .proto, ce qui complique l’évolution de la structure à mesure que l’application devient plus mature, car chaque modification doit être répercutée sur tous les services.

Similitudes entre GraphQL et Protobuf

Il existe certaines similitudes entre GraphQL et Protobuf, car ils traitent tous deux de la communication et de la transmission de données dans les applications. Certains d’entre eux sont:

• GraphQL et Protobuf sont destinés à améliorer l’efficacité et les performances de la communication de données client-serveur.
• Les deux offrent un moyen de définir la structure des données échangées entre le client et le serveur, garantissant que les données sont dans un format cohérent.
• Les deux permettent la création de types de données personnalisés ainsi que la définition de relations entre différents types de données.
• Les deux permettent la création de code réutilisable pour les structures de données et les opérations courantes, ce qui facilite la maintenance et les mises à jour du système.
• Les deux fournissent des outils pour valider les données échangées et assurer leur exactitude et leur cohérence.
• Les deux prennent en charge la gestion des versions, qui permet d’ajouter de nouveaux types de données et de modifier les données existantes sans compromettre la compatibilité.
• Les deux peuvent générer du code pour divers langages de programmation, ce qui facilite l’intégration avec un large éventail de plates-formes et de technologies.

Différences entre GraphQL et Protobuf

Schemaverse—Schema Store pour GraphQL et Protobuf

Dans une plateforme de données fédérée où les responsabilités sont réparties entre les parties prenantes, les équipes et les sources, il est plus difficile de contrôler et d’établir une norme unique. C’est là que le concept de contrats de données entre en jeu. Pourquoi les contrats de données sont-ils importants ? Parce que:

• Ils fournissent des informations sur qui possède quels produits de données.
• Ils prennent en charge l’établissement de normes et la gestion de vos pipelines de données en toute confiance.
• Ils fournissent également des informations cruciales sur les données consommées, par qui et dans quel but.

Conclusion : les contrats de données sont essentiels pour une gestion robuste des données ! Le bloc de construction de base pour contrôler et garantir la qualité des données qui circulent dans votre organisation entre les différents propriétaires consiste à définir des schémas et des modèles de données bien écrits.

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté des informations générales sur GraphQL et Protobuf, des avantages et des inconvénients de GraphQL et Protobuf, ainsi que des différences et des similitudes entre GraphQL et Protobuf. J’espère que vous retiendrez quelque chose de cet article. Si vous avez des questions ou des commentaires, n’hésitez pas à commenter ci-dessous.