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    Guide ultime de FaceIO – DZone

    février 1, 2023
    Guide ultime de FaceIO - DZone
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    La technologie de reconnaissance faciale appelée FaceIO est utilisée pour l’identification des utilisateurs en ligne. Pour une sécurité accrue lors des transactions en ligne et l’accès aux informations sensibles, il peut être lié à des sites Web et des applications pour vérifier l’identité d’une personne à l’aide de ses traits faciaux distinctifs. Il peut être utilisé en complément de techniques d’authentification plus établies, telles que les mots de passe, pour une sécurité accrue. Il est crucial de prendre en compte tous les inconvénients potentiels, tels que les biais, les erreurs et les problèmes de confidentialité.

    Principales caractéristiques de FaceIO

    FaceIO peut inclure les fonctionnalités suivantes qui pourraient en faire un outil viable pour l’authentification en ligne :

    • Commodité: Les utilisateurs de FaceIO peuvent s’authentifier plus rapidement et plus efficacement qu’en entrant un mot de passe ou en fournissant les réponses aux questions de sécurité en prenant simplement une photo de leur visage.
    • Sécurité accrue : FaceIO peut ajouter un degré supplémentaire de protection pour les transactions en ligne et l’accès aux informations sensibles en utilisant la technologie de reconnaissance faciale.
    • Authentification multifacteur : La procédure d’authentification peut être rendue plus sûre en l’utilisant conjointement avec d’autres techniques d’authentification comme les mots de passe et les questions de sécurité.
    • Détection de vivacité : La capacité de la technologie à dire si le sujet de l’appareil photo est une personne réelle et non une photographie ou une vidéo empêchera la fraude.
    • Compatibilité mobile : Un large éventail de consommateurs peut utiliser la technologie car elle peut être utilisée sur des appareils mobiles avec des caméras frontales.
    • Vérification à distance : Pour les entreprises qui doivent confirmer l’identification des clients qui ne sont pas physiquement présents, la technologie peut être utilisée pour la vérification à distance.

    FaceIO est plus ouvert et convivial car il ne nécessite aucun matériel ou logiciel spécial sur l’appareil de l’utilisateur. Quel que soit le langage côté serveur ou le framework frontal, il peut également être adapté à d’autres sites Web et applications Web. Cependant, il présente toujours des inconvénients, tels que des préjudices potentiels, des erreurs et des problèmes de confidentialité, qui doivent être pris en compte avant la mise en œuvre.

    Intégrer FaceIO dans votre application Web ou votre site Web

    Pour ajouter FaceIO à votre application Web ou à votre site Web, vous devrez intégrer la technologie dans votre base de code existante. Dans la plupart des cas, cela implique d’ajouter quelques lignes de code JavaScript à votre code frontal et de créer une API dans votre code côté serveur.

    Les étapes pour inclure FaceIO dans votre site Web ou votre application Web sont décrites dans l’aperçu général suivant :

    Étape 1

    Créez un compte FaceIO. Vous devrez créer un compte auprès d’un fournisseur FaceIO pour accéder et utiliser la technologie sur votre application Web ou votre site Web.

    Utilisez votre adresse e-mail pour vous connecter initialement à la console FaceIO. Après une série d’étapes automatisées, l’assistant d’application produit votre première application après la connexion à votre site Web ou à votre application Web. Les étapes suivantes impliquent généralement la saisie du nom du programme, le choix d’un moteur de reconnaissance faciale, la sélection d’une zone de stockage en nuage, la vérification des paramètres de sécurité et l’ajustement de la disposition du widget.

    Assistant d'application FaceIO

    Intégrez la bibliothèque Javascript fio.js FaceIO sur votre site Web après avoir créé votre application et initialisez-la avec l’ID public de votre application. Ce faisant, votre site Web peut utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour vérifier les utilisateurs. Tenez compte des problèmes de confidentialité et de sécurité et testez fréquemment la technologie pour vous assurer qu’elle fonctionne comme prévu.

    Intégrez la bibliothèque JavaScript FaceIO dans votre code frontal. Cela implique généralement d’ajouter quelques lignes de code à vos fichiers HTML et JavaScript. La bibliothèque JavaScript vous permet d’accéder à la technologie de reconnaissance faciale et de capturer des images du visage de l’utilisateur.

    Étape 2

    Placez le code suivant dans la ou les pages HTML que vous avez l’intention d’utiliser pour lancer fio.js avant l’élément de fermeture /body>.

    <div id="faceio-modal"></div>
    <script data-fr-src="https://cdn.faceio.net/fio.js"></script>
    

    Ce code construit d’abord l’élément div « faceio-modal » puis ajoute la bibliothèque JavaScript FaceIO « fio.js » du CDN FaceIO (Content Delivery Network). Le widget de reconnaissance faciale ou modal sera affiché sur la page dans l’élément div avec l’id « faceio-modal ».

    Il est crucial de démarrer la bibliothèque fio.js avec l’ID public de l’application ainsi que tous les paramètres supplémentaires que vous souhaitez définir, tels que la langue et d’autres choix de personnalisation et la conception du modal.

    Étape 3

    Pour initialiser fio.js, vous devez créer un nouvel objet faceIO() et transmettre l’ID public de votre application en tant qu’argument. Cela permet à la bibliothèque fio.js de se connecter à votre application spécifique et d’utiliser ses capacités de reconnaissance faciale. Le code devrait ressembler à ceci :

    <script type="text/javascript">
     /* Instantiate fio.js with your application Public ID */
     let faceio = new faceIO("your_application_public_id");
    </script>

    Il est également important de se rappeler que vous pouvez personnaliser davantage l’expérience de reconnaissance faciale sur votre site Web en transmettant plus d’options aux objets faceIO (), telles que la disposition, la langue et d’autres choix de personnalisation du modal.

    L’ID public se trouve dans le tableau de bord de votre application dans les paramètres ou la section générale. Cette identification spécifique à l’application est nécessaire pour que la bibliothèque fio.js se connecte à votre application et accède à ses fonctionnalités de reconnaissance faciale.

    Étape 4

    Les méthodes enroll() et authentication() sont utilisées pour appeler le widget de reconnaissance faciale et démarrer le processus d’inscription ou d’authentification, respectivement. enroll() est utilisé pour enregistrer de nouveaux utilisateurs, capturer leurs caractéristiques faciales et les enregistrer dans le stockage cloud associé à votre application. authentication() est utilisé pour vérifier l’identité d’un utilisateur en comparant ses caractéristiques faciales avec celles précédemment enregistrées dans le système. Pour invoquer le widget, vous pouvez appeler ces méthodes sur l’objet FaceIO instancié comme suit :

    <body>
    
     <button onclick="enrollNewUser()">Enroll New User</button>
    
     <button onclick="authenticateUser()">Authenticate User</button>
    
     <div id="faceio-modal"></div>
    
     <script src="https://cdn.faceio.net/fio.js"></script>
    
     <script type="text/javascript">
    
     // Create a fio.js instance using your app's Public ID.
    
     const faceio = new faceIO("your-app-public-id");
    
     function enrollNewUser(){
    
     // call to faceio.enroll() here will automatically trigger the on-boarding process
    
     }
    
     function authenticateUser(){
    
     // call to faceio.authenticate() here will automatically trigger the facial authentication process
    
     }
    
     function handleError(errCode){
    
     // Handle error here
    
     }
    
     </script>
    
    </body>

    Compréhension de Enroll() et Authenticate()

    Inscrire

    Pour inscrire un nouvel utilisateur dans votre application à l’aide de l’objet faceIO, vous pouvez appeler la méthode enroll(). Cette méthode entraînera le Widget FaceIO et demandera le consentement de l’Utilisateur pour accéder à la webcam, extraire et indexer les traits du visage de l’Utilisateur pour une authentification future. Il prend ensuite en compte des paramètres facultatifs tels que les paramètres régionaux pour la langue d’interaction, permissionTimeout pour le temps d’attente de l’autorisation d’accès à la caméra et une charge utile de données arbitraires telles qu’une adresse e-mail, un nom ou un identifiant.

    La méthode enroll() renvoie une promesse qui, une fois remplie, renvoie un objet userInfo avec un identifiant facial unique pour l’utilisateur inscrit. Si l’utilisateur refuse l’autorisation d’accès à la caméra ou rejette les conditions d’utilisation, la promesse sera rejetée avec un code d’erreur. De plus, supposons que vous ayez configuré un gestionnaire de webhook. Dans ce cas, la méthode enroll() enverra une requête POST à ​​l’URL configurée après chaque inscription réussie, permettant des mises à jour en temps réel et une synchronisation avec le backend de votre application.

    // Instantiate the faceIO object
    
    const faceIO = new FaceIO("your_public_ID");
    
    // Create a function to handle the enrollment process
    
    const handleEnrollment = async (payload) => {
    
    try {
    
    // Call the enroll() method and pass in the payload data
    
    const userData = await faceIO.enroll({ payload });
    
    // Log the userData object for debugging purposes
    
    console.log(userData);
    
    // Save the userData object to your backend for future reference
    
    saveUserDataToBackend(userData);
    
    // Notify the User that the enrollment was successful
    
    alert('Enrollment successful!')
    
    } catch (err) {
    
    // Handle any errors that may occur during the enrollment process
    
    console.error(err);
    
    alert('Enrollment failed. Please try again.');
    
    }
    
    }
    
    // Call the handleEnrollment function when the User clicks the "Enroll" button
    
    document.querySelector('#enroll-button').addEventListener('click', () => {
    
    handleEnrollment({ name: 'John Doe', email: 'johndoe@example.com' });
    
    });
    
    

    Dans cet exemple, nous instancions d’abord l’objet FaceIO. Ensuite, nous créons une fonction handleEnrollment qui s’occupera du processus d’inscription. Dans cette fonction, nous appelons la méthode enroll() et transmettons les données de charge utile, qui est un objet arbitraire pouvant contenir des informations sur l’utilisateur. La méthode enroll() renvoie une promesse qui se résout avec un objet userData qui contient l’ID facial et les données utiles qui ont été transmises.

    Nous enregistrons l’objet userData à des fins de débogage et enregistrons l’objet userData dans notre backend. Enfin, nous informons l’utilisateur que l’inscription a réussi. Nous traitons également les erreurs qui peuvent survenir lors du processus d’inscription. Dans cet exemple, nous appelons la fonction handleEnrollment lorsque l’utilisateur clique sur le bouton « Inscrire ».

    Bouton d'inscription pour la reconnaissance faciale

    Authentifier

    La méthode authentication() reconnaît et authentifie les utilisateurs précédemment inscrits sur une application. Il demande l’accès à la webcam du navigateur et démarre le processus de reconnaissance faciale, qui ne nécessite qu’une seule image et prend moins de 100 millisecondes. Selon la configuration de sécurité de l’application, l’utilisateur peut avoir besoin de confirmer son code PIN pour que la méthode authentication() réussisse. La méthode prend également des paramètres facultatifs pour le délai d’autorisation d’accès à la caméra et la langue d’interaction.

    La méthode authentication() renvoie une promesse avec un objet userData en cas de succès…

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