La gouvernance des données est l’une des entreprises les plus importantes pour les entreprises aujourd’hui. Des réglementations telles que le RGPD et le CCPA exigent des organisations qu’elles aient une vision et un contrôle approfondis de leurs données, et les coûts des informations de mauvaise qualité ne cessent d’augmenter. Une stratégie de gouvernance efficace aborde les deux, mais la création et la mise en œuvre d’un tel programme sont souvent plus faciles à dire qu’à faire.
Plus de 90 % des chefs d’entreprise planifient des initiatives de données pour l’année à venir, mais plus de la moitié déclarent avoir du mal à tirer une valeur commerciale de leurs informations. Beaucoup de ces entreprises réalisent l’importance de la gouvernance des données pour atteindre leurs objectifs, mais leurs stratégies échouent souvent. Pour de nombreuses organisations, c’est parce qu’elles s’appuient trop sur des processus manuels.
Les audits de données manuels ne sont pas pratiques
La gouvernance commence souvent par un audit des données, car vous devez comprendre quelles informations vous avez, comment vous les utilisez et quels risques elles comportent pour mettre en œuvre des changements efficaces. Cependant, de nombreuses entreprises abordent cela manuellement. Par exemple, seulement 36 % des professionnels de l’informatique utilisent le catalogage automatisé des données.
Les audits manuels deviennent de moins en moins pratiques à mesure que les volumes de données augmentent. Passer au crible des téraoctets d’informations pour étiqueter et fournir un contexte pour chaque point de données prend un temps considérable. Passer des heures sur un travail répétitif et riche en informations facilite également la perte de concentration et les erreurs.
L’automatisation est la solution idéale. Les outils automatisés de catalogage et de cartographie des données peuvent auditer les informations de votre organisation plus rapidement qu’un employé ne le pourrait. De plus, les ordinateurs ne peuvent pas être fatigués ou distraits, donc l’automatisation de ce processus réduit également le risque d’erreurs, garantissant que toutes vos étiquettes et cartes de données sont exactes.
L’automatisation rationalise le nettoyage des données
La qualité des données est un autre obstacle courant aux stratégies de gouvernance efficaces. Cela devrait se produire deux fois au cours du processus de collecte, une fois lorsque vous avez collecté 60 % des informations et une fois que vous les avez toutes. Cela vous permettra de prendre les décisions de gouvernance les plus éclairées, mais l’examen et la correction manuelle des données deux fois par audit prend trop de temps pour être pratique.
Malgré ces défis, 46 % des entreprises nettoient encore leurs informations manuellement. Malheureusement, c’est une raison importante pour laquelle tant d’opérations de données et de gouvernance ne répondent pas aux attentes.
Les outils de nettoyage automatisés peuvent examiner les données, remplir les champs incomplets, corriger les incohérences et normaliser les formats en un minimum de temps. Vous aurez alors plus de facilité à comprendre vos besoins en matière d’informations, de stockage et de sécurité. De plus, les outils automatisés peuvent signaler les champs qui nécessitent une intervention humaine, et le temps que vous avez gagné en ne nettoyant pas manuellement vos données vous donnera la possibilité de résoudre le problème.
L’automatisation peut enrichir les données critiques
De même, l’automatisation peut enrichir vos données pour les rendre plus précieuses pour votre entreprise. À mesure que les outils automatisés analysent et nettoient vos informations, ils peuvent analyser le Web ou les bases de données à la recherche de contextes critiques. Ils peuvent l’utiliser pour fournir plus d’informations sur vos données, ce qui facilite la détermination de la meilleure façon d’agir sur les informations.
La sécurité et la gérance sont les éléments les plus répandus de la gouvernance des données, mais l’enrichissement peut également jouer un rôle important. Cela vous permet de voir les informations pour leur pleine valeur, vous aidant à déterminer plus précisément ce qui est le plus critique et à guider des mesures de sécurité plus efficaces.
Cet enrichissement vous aide également à identifier quelles informations constituent des données personnelles susceptibles de tomber sous le coup des règles de confidentialité. De plus, l’enrichissement automatisé peut vous offrir un point d’accès unique pour tous les PII des utilisateurs. Cette consolidation facilite le respect du droit d’effacement de nombreuses lois comme le RGPD fourni aux utilisateurs.
La surveillance continue maximise la sécurité
La surveillance de la sécurité est une autre application importante de l’automatisation dans la gouvernance des données. Une gouvernance approfondie nécessite une compréhension constante de l’endroit où se trouvent vos informations et de ce qui y accède. Obtenir ces informations nécessite une surveillance continue, ce qui nécessite une automatisation.
Le déficit continu de compétences en cybersécurité signifie que de nombreuses organisations n’ont pas suffisamment de personnel de sécurité pour surveiller leurs réseaux manuellement. Même si vous le faites, les employés humains peuvent être incapables de repérer les anomalies assez rapidement, surtout compte tenu de la nature répétitive de ce travail. Les outils de surveillance automatisés offrent une solution aux deux côtés du problème.
Les modèles d’apprentissage automatique peuvent établir une base de référence pour le comportement normal du réseau afin de détecter les violations potentielles en temps réel. Ils peuvent ensuite contenir la violation afin que vous puissiez enquêter plus avant et réagir de manière appropriée. À mesure que les réglementations sur la sécurité des données augmentent, ces réponses rapides deviendront de plus en plus cruciales dans la gouvernance.
L’automatisation améliore la disponibilité des données
Des outils similaires peuvent empêcher les perturbations susceptibles d’entraver la gouvernance de vos données. Par exemple, les pannes informatiques imprévues sont courantes, 80 % des centres de données en ayant subi au moins une au cours des trois dernières années. Ces perturbations peuvent mettre les outils de sécurité hors ligne, rendre inaccessibles les données critiques et exposer les informations personnelles des clients. Il est donc essentiel de les empêcher pour une gouvernance efficace.
Les outils de surveillance du réseau peuvent détecter des changements tels que l’augmentation des demandes et utiliser des systèmes d’équilibrage de charge automatisés pour s’adapter à ces besoins changeants. Ces ajustements automatiques et opportuns évitent la surcharge des serveurs et les perturbations similaires. Par conséquent, vous pouvez toujours conserver un aperçu et un contrôle sur vos données.
Comme pour la surveillance de la sécurité, il est presque impossible d’activer ce niveau de réactivité avec des processus manuels. L’automatisation fournit la solution la plus efficace et, dans de nombreux cas, la seule réalisable.
La gouvernance des données a besoin d’automatisation
Une gouvernance des données efficace nécessite une quantité considérable de travail répétitif, d’analyses et de connaissances continues. Y parvenir est difficile sans automatisation.
Les outils automatisés offrent la réactivité, la précision et l’efficacité dont vous avez besoin pour tirer le meilleur parti de vos opérations de gouvernance des données. Vous pouvez alors réduire la pression exercée sur votre main-d’œuvre tout en répondant aux réglementations, aux problèmes de sécurité et aux besoins de qualité des données de plus en plus stricts.