La technologie évolue rapidement. À mesure que les délais se rapprochent, il peut être tentant de coder rapidement pour le faire expédier le plus rapidement possible.
Mais rapide et bon ne sont pas toujours synonymes. Et pire, là où il y a du code raté, il y a un imbécile coincé qui refactorise le code sale de leurs prédécesseurs et fait face à une montagne de dettes techniques. Et personne ne veut que ce soit toi.
Heureusement, les responsables de l’ingénierie peuvent établir la norme avec des pratiques donnant la priorité aux métriques de qualité et à la santé du code.
Dans cet article, je vais couvrir…
- Pourquoi la qualité du code est importante
- Les métriques de qualité de code les plus importantes
- Comment gérer les problèmes de qualité du code
Pourquoi la qualité du code est importante
La qualité du code est cruciale pour le développement de logiciels car elle détermine le bon fonctionnement, l’évolution et la maintenance de la base de code dans le temps.
Un code de bonne qualité garantit que le logiciel est stable, sécurisé et efficace.
D’un autre côté, un code de mauvaise qualité peut entraîner des bogues, des vulnérabilités de sécurité, des problèmes de performances et des problèmes d’évolutivité.
La qualité du code a un impact sur le montant de la dette technique qui s’accumule au fil du temps.
La dette technique fait référence au coût de maintenance d’une base de code développée avec des pratiques ou des raccourcis sous-optimaux. Il s’accumule au fil du temps et, s’il n’est pas contrôlé, il peut être difficile, voire impossible, de maintenir ou d’améliorer la base de code sans effort ou coût significatif.
En raison des délais, des budgets et d’autres contraintes, les développeurs sont souvent contraints de faire des compromis entre qualité et rapidité, et l’accumulation de dettes techniques est inévitable.
Cependant, accumuler de la dette technique de manière imprudente peut augmenter le risque de bogues et de failles de sécurité, rendre l’ajout de fonctionnalités plus difficile, ralentir le développement et même nécessiter une réécriture complète de la base de code dans les cas extrêmes.
Mais comment arrive-t-on à cet endroit ? Aucune métrique ou aucun point central ne peut pleinement capturer la qualité du code. Ce sont plutôt les efforts combinés qui aident à construire et à maintenir des bases de code saines. Voici quelques-unes des métriques critiques que vous devez prioriser :
Barattage de code
Soyons clairs. Le roulement de code fait partie intégrante du processus de développement. Mais la quantité de code churn vous aide également à mesurer l’efficacité et la productivité de votre équipe de développement. Si la majeure partie du temps d’un développeur est consacrée à écrire et à réécrire les mêmes morceaux de code, cela peut suggérer deux choses :
- Le code du problème est testé, travaillé en atelier et affiné. C’est une bonne chose, surtout lorsqu’il s’agit d’un problème ou d’un défi délicat qui nécessite un remaniement régulier dans le cadre d’un processus évolutif. Le temps passé à apprendre qui se traduit par une victoire est toujours bien dépensé. L’attrition du code en réponse aux commentaires des clients est un plus.
- Il y a un plus gros problème. Le roulement de code qui entraîne une faible production de travail peut être le signe de :
- Mauvaises pratiques de programmation
- Manque d’expérience ou de compétences en auto-édition
- Moral bas ou épuisement professionnel
- Les malheurs externes comme les demandes en constante évolution des autres départements ou des parties prenantes externes. (Oui, c’est pourquoi ils vous paient beaucoup d’argent).
3. En plus de discuter régulièrement avec votre équipe de leur processus et des revues de code régulières, vous pouvez également mesurer l’attrition du code à l’aide de divers outils tels que :
Conventions de codage
Dans la plupart des entreprises, les services marketing et éditoriaux ont un guide de style, un document vivant qui décrit les règles du contenu écrit – pensez à tout, de la grammaire à la rédaction de 1M ou 1 million.
Les équipes de développement doivent également avoir des conventions de codage – elles peuvent être spécifiques à des projets particuliers ou à l’ensemble de l’équipe.
Après tout, le code concerne également la communication interpersonnelle, pas seulement les machines. Et un langage partagé aide à créer un code propre et de qualité en améliorant la lisibilité et la maintenabilité. Cela aide également les membres de l’équipe à comprendre le code de l’autre et à trouver facilement des fichiers ou des classes. Quelques conventions de codage courantes :
- Conventions de nommage
- commentaires
- Les espaces
- Les opérateurs
- Déclarations
- Échancrure
- Organisation des fichiers
- Motifs architecturaux
Vous pourriez penser à utiliser un linter de code pour mettre en évidence les odeurs de code ou les failles de sécurité, mais vous pouvez également l’utiliser pour surveiller les conventions de code. Les outils incluent :
Pendant que vous y êtes, passez du temps sur une approche convenue de la documentation. Considérez cela comme le passage d’un flambeau ou d’un bâton de connaissances de vous passé à vous futur.
Complexité du code
Ok, certains codes ne sont qu’un labyrinthe complexe né de la douleur. Mais il peut aussi s’agir d’une jungle impénétrable qu’il est impossible à quiconque de comprendre, à l’exception de la personne qui l’a écrite. Il est relégué au bas de la pile chaque fois que l’équipe parle de refactorisation pour réduire la dette technique.
Et rappelez-vous, de nombreux développeurs ne restent dans un rôle que pendant quelques années, de sorte que cette personne pourrait propager sa jungle de code complexe comme un virus dans plusieurs organisations si elle n’est pas contrôlée. Terrifiant.
Mais revenons aux affaires. En termes simples, la complexité du code fait référence à la difficulté du code à comprendre, à maintenir et à modifier. Un code trop complexe peut également être à risque de bugs et peut résister aux nouvelles publicités.
Il existe deux méthodes principales pour mesurer la complexité du code :
- La complexité cyclomatique mesure la complexité d’un programme en fonction du nombre de chemins indépendants à travers le code. Il s’agit d’une mesure quantitative du nombre de points de décision dans le code, comme les instructions if et les boucles for/while. Plus il y a de chemins dans votre code, plus il y a de problèmes potentiels dans le code qui peuvent nécessiter des tests ou une refactorisation supplémentaires.
- Halstead Complexity Metrics, qui mesure la taille et la difficulté d’un programme en fonction de la longueur du programme, de la taille du vocabulaire, du nombre d’opérateurs et d’opérandes distincts, du nombre d’instructions et du nombre de bogues par millier de lignes de code.
Ces métriques évaluent la qualité et la maintenabilité des logiciels et prédisent l’effort requis pour développer, déboguer et maintenir les systèmes logiciels.
Cela dit, Halstead Complexity Metrics ne prend pas en compte d’autres mesures importantes telles que la lisibilité du code, les performances, la sécurité et la convivialité, ce n’est donc pas quelque chose à utiliser comme un outil autonome. Découvrez Verifysoft si vous souhaitez approfondir les métriques.
Maintenabilité du code
La maintenabilité du code est à peu près ce à quoi cela ressemble – à quel point il est facile de maintenir et de modifier une base de code au fil du temps. Un code mal entretenu entraîne des retards car sa mise à jour prend plus de temps et peut se démarquer comme un défaut critique par rapport à vos concurrents.
Mais bien fait, il rassemble toutes les bonnes choses, y compris la clarté du code, la complexité, les conventions de dénomination, la refactorisation du code, la documentation, le contrôle de version, les révisions de code et les tests unitaires. 
Il s’agit donc d’un engagement plus large envers la qualité du code plutôt que d’une tâche ou d’un outil unique. Et il est toujours utile de se rappeler que, comme le refactoring, vous conserverez votre code et celui des autres longtemps après la première écriture.
Heureusement, il existe de nombreux outils d’automatisation dès le départ en matière de maintenabilité. Par exemple, les outils d’analyse de code statique identifient les risques de bogues, les anti-modèles, les problèmes de performances et le code inutilisé.
Nouveaux bogues vs bogues fermés
Chaque bogue de votre logiciel est une petite dette technique qui s’accumule au fil du temps. Pour suivre votre dette technique, vos ingénieurs doivent suivre et documenter chaque bogue, y compris lorsqu’ils sont corrigés.
Une façon de mesurer la qualité de votre code consiste à comparer le nombre de nouveaux bogues découverts au nombre de bogues qui ont été résolus. Si les nouveaux bogues sont systématiquement plus nombreux que les bogues fermés, c’est un signe que votre dette technique augmente et que vous devez prendre des mesures pour la gérer efficacement.
Le suivi des nouveaux bogues par rapport aux bogues fermés permet d’identifier les problèmes potentiels dans le processus de développement, tels que des tests insuffisants, un contrôle qualité médiocre ou un manque de ressources pour corriger les bogues. En comparant, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur l’allocation des ressources, la hiérarchisation des corrections de bogues et l’amélioration de vos pratiques de développement pour réduire la dette technique et améliorer la qualité du code au fil du temps.
J’ai co-fondé Stepsize pour résoudre ce problème. Notre outil aide les équipes d’ingénierie modernes à améliorer la qualité du code en facilitant l’identification, le suivi, la hiérarchisation et la résolution des problèmes de dette technique ou de qualité du code.
Créez, affichez et gérez les problèmes directement à partir de votre base de code avec l’outil Stepsize. Les problèmes sont liés au code, ce qui les rend faciles à comprendre et à hiérarchiser.
Utilisez l’outil de visualisation de la base de code pour comprendre la distribution de la dette technologique et les problèmes de qualité du code dans la base de code. Utilisez des filtres puissants pour comprendre l’impact sur votre base de code, votre produit, votre équipe et vos priorités commerciales.
Arrondir
Il est important de se rappeler qu’une gestion efficace de la qualité du code ne se limite pas à s’appuyer sur une seule métrique ou un seul outil.
Au lieu de cela, les responsables de l’ingénierie doivent donner la priorité à l’intégration d’un engagement envers des tâches et des outils de qualité du code dans le flux de travail quotidien pour assurer une amélioration constante au fil du temps.
Cela inclut d’aider les membres de l’équipe à développer une bonne hygiène du code grâce à l’empilement des habitudes et au développement des compétences, ce qui peut considérablement bénéficier à leur carrière.
Le suivi et la hiérarchisation de la dette technique est un aspect essentiel de l’amélioration de la qualité du code. Ce faisant, les équipes peuvent présenter une analyse de rentabilisation solide pour refactoriser les parties essentielles de leur base de code, conduisant à des logiciels plus efficaces et maintenables à long terme.