La récente pandémie a souligné la nécessité du travail à distance. Surtout pour les entreprises qui ne disposaient pas de capacités à distance, le besoin s’est fait sentir de solutions SaaS fiables pour répondre à la demande immédiate. La migration vers le Cloud et les solutions SaaS a été cruciale pour les capacités de travail à distance, c’est pourquoi des dépenses informatiques importantes y sont consacrées.
Selon Gartner, les dépenses mondiales consacrées aux applications SaaS basées sur le cloud s’élevaient à 120 686 $ en 2020 et atteindront 171 915 $ en 2022. Cependant, l’intégration de solutions SaaS dans votre système existant n’est pas si facile, et plusieurs tâches répétitives augmentent le coût.
Par exemple, différentes fonctionnalités de test qui amélioreront les capacités à distance effectueront des tâches répétitives telles que l’écriture de cas de test pour diverses fonctions. Ici, l’automatisation basée sur l’IA peut aider à réduire ces tâches répétitives et à économiser des ressources pour des opérations améliorées. L’intelligence artificielle a été au cœur de ces innovations.
Ici, nous discuterons d’un aspect différent du travail à distance amélioré grâce à des applications basées sur SaaS alimentées par l’IA.
1. AIOps
L’adoption croissante des solutions SaaS et basées sur le cloud augmente la consommation de contenu d’entreprise. Ce changement dans la consommation de contenu et la demande de plates-formes SaaS évolutives a conduit à une demande accrue d’opérations basées sur l’IA ou AIOps.
AIOps est une plate-forme technologique multicouche qui dépasse les capacités informatiques actuelles basées sur le SaaS. Donc, si vous vous demandez comment développer une solution SaaS optimisée par l’IA, l’utilisation de AIOps peut faire passer vos capacités de travail à distance au niveau supérieur.
Il encapsule des algorithmes d’analyse et d’apprentissage automatique pour offrir une excellence opérationnelle intelligente. Premièrement, la plate-forme AIOps exploite le Big Data et agrège les données de plusieurs ressources de votre organisation. Ensuite, il déploie des algorithmes de ML pour permettre des actions en temps réel en cas de changements soudains dans les opérations SaaS avec des analyses détaillées sur différents paramètres.
AIOps fonctionne sur deux composants principaux : le Big Data et le ML. Ces plates-formes ont besoin de sources de données au-delà des journaux et des enregistrements des outils de surveillance. Par conséquent, ils agrègent également les données d’engagement provenant de sources telles que les outils CRM, les analyses opérationnelles et même les systèmes de sécurité.
AIOps peut non seulement suivre les données et apporter des modifications rapides pour des optimisations, mais également détecter des anomalies pour améliorer la sécurité de vos systèmes. Ceci est crucial, en particulier lorsque la plupart de vos employés travaillent à distance et accèdent aux systèmes via des réseaux non sécurisés sur leur site.
Les intégrations sont un autre facteur essentiel à prendre en compte pour le développement d’applications SaaS basées sur l’IA afin d’améliorer les capacités à distance.
2. Intégrations à distance
Une plate-forme d’entreprise basée sur SaaS a besoin de plusieurs intégrations liées à différentes fonctionnalités telles que la sécurité, le CRM et même la communication. Par exemple, les grandes entreprises utilisent l’intégration de Communication as a Services (CaaS) pour activer les fonctions d’appel, de messagerie instantanée et de VoIP (Voice over IP).
De même, il existe différentes intégrations dont chaque application d’entreprise a besoin pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et améliorer l’expérience utilisateur.
3. AIaaS
AIaaS peut permettre aux entreprises d’intégrer des tiers fiables à leurs applications SaaS. Prenons l’exemple d’une solution marketing de gestion de réputation que vous souhaitez intégrer à vos applications CRM.
Un algorithme basé sur l’IA peut vous aider à concevoir des API personnalisées ou des interfaces de programmation d’applications basées sur l’environnement du fournisseur et à créer une intégration transparente à votre logiciel CRM SaaS existant.
La plupart des organisations tirent parti du développement d’API personnalisées pour de telles intégrations. Cependant, à chaque intégration, vous devrez créer une nouvelle API à partir de zéro. L’IA peut vous aider à créer des scripts réutilisables pouvant s’adapter à des modifications mineures en fonction du nouvel environnement et réduire le temps de développement des API.
Cependant, certains frameworks proposent de tels scripts réutilisables, mais ils sont très avisés et ne sont pas flexibles pour s’adapter aux différents environnements. En dehors de cela, les intégrations à distance nécessitent la capacité des entreprises à déployer ces API sur la plate-forme basée sur le cloud, ce qui nécessite des fonctionnalités plus intelligentes et une surveillance étroite des actifs.
Les outils de surveillance SaaS basés sur l’IA peuvent aider votre organisation à suivre les déploiements à distance dans différents environnements. De même, l’exécution de déploiements à distance d’applications est également un défi que l’IA peut relever grâce à des pipelines CI/CD plus intelligents.
4. Déploiements à distance
Le déploiement à distance de vos applications SaaS n’est pas si facile car il existe des services de base que vous souhaiterez peut-être stocker dans des centres de données localisés pour une meilleure sécurité et une meilleure disponibilité. Ici, vous pouvez utiliser une approche cloud hybride pour l’exécution des déploiements. Cependant, les déploiements nécessitent une intégration et une livraison continues pour être rationalisés.
Prenons un exemple d’implémentation de chatbot pour votre application SaaS. C’est un programme informatique qui imite la communication interhumaine pour un meilleur engagement. Pour le déploiement d’un chatbot, vous devrez configurer plusieurs fonctions de déclenchement qui permettent le stockage, l’analyse et le traitement des données.
Le chatbot a besoin d’algorithmes basés sur l’IA pour fonctionner, mais en même temps, vous pouvez également utiliser les technologies d’IA pour les déploiements. Par exemple, un algorithme d’IA peut orchestrer un pipeline de déploiement et tout rationaliser, de la conception au test des applications SaaS.
Lorsqu’il s’agit de déploiement à distance, un autre aspect essentiel consiste à fournir du contenu efficacement sur toutes les plateformes tout en créant et en collaborant à distance avec le contenu.
5. Diffusion de contenu à distance
Les applications de niveau entreprise ont besoin de solutions fiables pour diffuser du contenu sur toutes les plateformes et en même temps garantir que l’expérience utilisateur est améliorée. Prenons un exemple d’images et d’images dans votre contenu qui nécessitent un réseau de diffusion fiable ou peuvent ralentir les temps de chargement.
La diffusion de contenu est une partie essentielle de votre entreprise et nécessite un réseau de diffusion efficace pour des performances élevées. Les applications de niveau entreprise tirent parti des réseaux de diffusion de contenu (CDN) pour gérer les problèmes de chargement plus lents et les goulots d’étranglement des performances.
Les systèmes CDN basés sur l’IA peuvent aider vos applications SaaS à fournir du contenu de manière dynamique avec un chargement plus rapide et une expérience client améliorée. Vous pouvez tirer parti de la diffusion de contenu par niveau via un pipeline de déploiement automatique déclenché par des algorithmes d’apprentissage automatique. Pour un tel système CDN, vous avez besoin d’une fonction de déclenchement à personnaliser selon les besoins de l’entreprise.
6. Personnalisations SaaS
Lorsque vous souhaitez personnaliser les fonctions de déclenchement pour vos applications, vous devez disposer d’une stratégie élaborée basée sur le SaaS. Une fois que vous avez élaboré une stratégie sur les intégrations d’IA, l’étape suivante consiste à évaluer les applications existantes et à définir les fonctions critiques pour lesquelles vous avez besoin d’un déclencheur.
Par exemple, si vous développez une application SaaS à des fins de marketing, vous devez définir des fonctions de déclenchement telles que des réponses automatiques, des e-mails de suivi, etc. Ici, vous pouvez tirer parti de l’expertise d’un consultant SaaS pour identifier, évaluer et développer des fonctions de déclenchement essentielles pour améliorer le parcours client.
Conclusion
L’adoption du cloud est une décision commerciale, et lorsque vous devez intégrer des capacités de travail à distance, l’IA peut activer des fonctionnalités intelligentes. Cependant, la configuration des fonctions essentielles, le développement d’API personnalisées et le déploiement à distance deviennent la quintessence des applications SaaS basées sur l’IA.