Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) permettent la conception d’outils d’automatisation des connaissances de plus en plus puissants. Selon McKinsey, cela devrait générer une valeur annuelle estimée entre 5 et 7 trillions de dollars d’ici 2025. Parmi les domaines concernés — le droit et la justice.
Justice prédictive
Les domaines du droit reposent sur des montagnes de textes et de règles qui rendent possible cette automatisation des connaissances. On peut penser à la création automatisée de rapports, de contrats de travail, de contrats de vente, de réglementations et même de lois.
De plus, l’ingestion, l’analyse et la modélisation des données juridiques conduisent à la notion de « justice prédictive », où l’IA peut calculer la probabilité d’une décision de justice. Par exemple, il peut prédire les chances de gagner dans une procédure destinée à porter un litige en justice.
« Alors que le terme « justice prédictive » est désormais utilisé, certains préfèrent utiliser des termes concurrents (« quantitatif », « statistique » ou « simulatif ») parce qu’il ne s’agit pas de prédiction en soi, mais plutôt de calcul, de logique et de statistiques. .” – Boris Barraud, docteur en droit français
Le fait est qu’il n’est évidemment pas possible de prédire la décision d’un juge. Cependant, la justice prédictive permet d’effectuer une analyse statistique basée sur un ensemble de décisions de justice similaires. Il peut évaluer la probabilité du jugement qui sera rendu et anticiper les risques encourus.
Des chercheurs de l’University College London ont analysé les décisions de justice de la Cour européenne des droits de l’homme. En modélisant ces cas, ils ont conçu un algorithme capable de prédire l’issue d’autres cas avec une précision de 79 %.
Dans le même esprit, en mettant en œuvre des technologies de compréhension du langage naturel (NLU), des entreprises telles que ROSS au Canada prétendent être en mesure de répondre avec précision aux questions de recherche juridique en quelques secondes, au lieu d’heures, en lisant toute la jurisprudence.
Si le sujet de l’Intelligence Artificielle a fait l’actualité récemment, dès 1970 Buchanan et Headrick de l’Université de la Buffalo School of Law écrivaient : «La recherche actuelle sur l’intelligence artificielle pourrait contribuer à la conception d’un système capable d’effectuer à la fois les aspects de routine et certains aspects créatifs de la recherche juridique.«
Droit, IA et éthique
La morale, les normes d’acceptation et les lois nous obligent à constamment remettre en question les technologies telles que l’intelligence artificielle, qui s’imposent rapidement dans la société et dans les entreprises. Elles nous imposent de ne jamais tenir pour acquises les préoccupations éthiques suscitées par la démocratisation des usages de l’IA.
Voici une suggestion de cinq principes éthiques essentiels pour guider le développement et le déploiement de systèmes d’IA :
- Transparence: Les systèmes d’IA doivent être transparents et responsables, ce qui signifie que leurs processus décisionnels doivent être explicables et compréhensibles pour les humains.
- Justice: Les systèmes d’IA doivent être conçus et déployés de manière à garantir l’impartialité. Il ne doit pas discriminer un individu ou un groupe en raison de son sexe, de son origine ethnique, de sa religion ou d’autres facteurs.
- Confidentialité et sécurité: Les systèmes d’IA doivent respecter la vie privée et les données personnelles des individus, et être conçus et déployés de manière à protéger contre l’utilisation non autorisée des informations personnelles.
- Bienfaisance: Le but même des systèmes d’IA devrait être d’augmenter les capacités humaines et de profiter à l’humanité dans son ensemble. Elle doit favoriser le bien-être des individus et de la société.
- Durabilité: En fin de compte, les systèmes d’IA doivent être conçus et déployés de manière à promouvoir la durabilité et à protéger l’environnement.
Le monde de l’entreprise commence à prendre conscience de toutes les implications des enjeux, qui semblent de plus en plus importants à l’heure où non seulement le marché, mais aussi les particuliers, s’emparent des outils d’IA.
Les enjeux de l’IA éthique sont cruciaux. En particulier, l’IA doit être conçue pour prendre en compte et préserver les valeurs humaines telles que la justice, l’équité et la vie privée. Il faut veiller à ce que les biais ne soient pas reproduits dans la construction d’algorithmes et de modèles ou dans la conception d’ensembles de données d’IA et de processus de formation.
Par exemple, dans le domaine du droit, il est essentiel de veiller à ce que l’IA ne renforce pas les préjugés et les discriminations qui existent déjà dans les systèmes juridiques. L’intégration de l’intelligence humaine à l’IA reste essentielle pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces outils. Les avocats, les juges et les législateurs doivent rester impliqués dans le processus de création et d’utilisation de l’IA dans le droit pour s’assurer que ces outils répondent aux besoins des citoyens et respectent les droits fondamentaux.
Conclusion
L’adoption de l’IA dans tous les domaines d’activité offre un ensemble commun d’avantages aux entreprises, notamment :
- Temps opérationnel réduit
- Une meilleure compréhension de l’entreprise
- Erreur humaine réduite
- Automatisation des tâches répétitives
- Productivité accrue
- Meilleur service client
« Le juge et l’algorithme pourraient, main dans la main, aller vers une justice augmentée. Une meilleure connaissance des décisions de leurs pairs devrait, à terme, conduire à l’élaboration de jugements plus homogènes, même si les magistrats gardent leur indépendance. -Pauline Bousch
En effet, est-il nécessaire de souligner que, si les technologies et méthodologies d’IA augmentent les capacités de travail des humains, elles ne peuvent remplacer l’intelligence humaine ? C’est une des raisons pour lesquelles leur utilisation doit être encadrée par des règles éthiques strictes.
Encore une chose
J’ai proposé ci-dessus cinq principes éthiques essentiels pour guider le développement et le déploiement des systèmes d’IA. Je serais heureux de lire d’autres principes que vous ajouteriez.