MongoDB est connu pour être une base de données de documents hautement évolutive et flexible. Si vous commencez à travailler avec cette base de données, vous voulez en tirer le meilleur parti.
Tout au long de votre cheminement vers le développement et la gestion de bases de données transparentes, vous avez probablement déjà rencontré le défi de trouver les outils qui aident le mieux ces tâches.
Sans aucun doute, il est facile de se laisser submerger par leur variété, étant donné qu’ils servent des objectifs, des systèmes opérationnels et des budgets différents.
Cet article souhaite vous faire gagner un temps précieux et vous guider à travers les trois meilleures solutions pour gérer et visualiser les données MongoDB. Vous trouverez en surbrillance les fonctionnalités de base qui peuvent probablement vous inciter à les essayer.
Outils de gestion de base de données
Boussole MongoDB
MongoDB Compass est une interface graphique permettant d’explorer, d’analyser et d’interagir avec le contenu stocké dans une base de données MongoDB sans connaître ni utiliser de requêtes. Il est utile pour administrer et afficher les données dans un style semblable à celui d’un tableau de bord.
L’outil Compass analyse vos documents et affiche des structures profondes via une interface graphique intuitive. Cela vous permet de visualiser et d’explorer les données pour comprendre la fréquence, les types et les plages de champs de votre ensemble de données.
Familiarisons-nous avec les fonctionnalités de base qu’il a à offrir.
Insérer, modifier et supprimer
- Transformez vos données avec un outil d’édition visuelle convaincant ;
- Comprenez vos données avec la visualisation de schéma intégrée : MongoDB Compass analyse vos enregistrements et affiche des structures riches à l’intérieur de vos collections à l’aide d’une interface graphique intuitive ;
- Obtenez un aperçu rapide de l’état du serveur et des performances des requêtes ;
- Une approche plus salutaire du CRUD rend plus confortable l’utilisation de vos données ;
- Apportez des modifications aux documents existants avec une plus grande confiance en appliquant l’éditeur visuel intuitif, ou intégrez de nouveaux enregistrements et copiez ou supprimez les éléments actuels de la manière la plus simple existante ;
- Un moyen plus simple de valider vos données : avec un aperçu du document en temps réel qui réussit et échoue la règle de validation, vous pouvez rapidement vérifier si la règle a le comportement souhaité.
Déboguer et optimiser
- Comprenez les problèmes de performances avec des visuels, expliquez les plans, affichez l’utilisation et gérez vos fichiers.
- Vérifiez comment les requêtes s’exécutent via une interface graphique conviviale qui vous aide à identifier et à résoudre les problèmes de performances.
- Les statistiques du serveur vous permettent d’afficher les principales métriques du serveur et les opérations de base de données.
- Il est extensible à l’aide de plugins : Le Compass Plugin Framework est présenté comme une API, ce qui le rend extensible par les utilisateurs.
Visualiser et explorer
- Visualisez, comprenez et gérez vos données via une interface graphique intuitive.
- Comprenez le type et la taille de vos index, leur utilisation et leurs propriétés uniques.
Expliquer la structure
Ici, nous allons examiner l’outil de visualisation de schéma qui aide à comprendre la structure de vos données. Il sélectionne un sous-ensemble de données de la collection et crée un rapport basé sur cet échantillon. L’échantillonnage est une technique essentielle pour l’analyse analytique car elle économise considérablement les ressources de calcul, réduisant ainsi le besoin d’examiner la collection complète.
Pour cette raison, il y a une faible influence sur les performances de votre base de données. En plus de cela, vous pouvez spécifier une requête personnalisée pour récupérer le sous-ensemble de documents qui répondent à une condition spécifique.
Pour une compréhension plus approfondie de la façon dont Compass gère la visualisation des données, consultez cet article. Vous pouvez vous familiariser avec les principales fonctionnalités et fournir des missions d’analyse exploratoire essentielles.
Studio 3T
Studio 3T est un navigateur de données graphiques et un éditeur graphique multi-plateformes. En d’autres termes, il s’agit d’un IDE, d’un client et d’une interface graphique professionnels pour MongoDB.
Gestion de données
- Requêtes de saisie semi-automatique dans le shell mongo.
- Utilisez une interface glisser-déposer pour créer des requêtes.
- Interrogez MongoDB avec SQL ou décomposez les requêtes d’agrégation par étapes.
- Générez du code instantané à partir de vos requêtes en sept langues.
- Copiez et collez des bases de données et des collections entières ou un seul document.
- Exportez des ensembles de données volumineux ou interrogez simplement les résultats.
- Développez ou réduisez les champs intégrés, comparez les collections côte à côte ou analysez le schéma de vos données pour trouver les valeurs aberrantes et les anomalies.
Importer et exporter
Un autre ensemble de fonctionnalités qui mérite une attention particulière est la compatibilité avec d’autres sources de données populaires.
- Importez des bases de données Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, IBM DB2 et Sybase vers MongoDB, ou inversement, et profitez d’une importation et d’une exportation faciles au format CSV, JSON, BSON et mongodump.
- Déplacez des bases de données ou des tables entières avec une configuration minimale de SQL vers MongoDB – ou de MongoDB vers SQL – et évitez le nettoyage post-migration en définissant les relations de données avant l’importation ou l’exportation.
- Automatisez les migrations régulières entre SQL et MongoDB, ainsi que les importations, les exportations et les corrélations de données, et planifiez-les en tant que tâches.
Interface confortable
- Le générateur de requêtes visuelles par glisser-déposer facilite la construction et l’exécution de requêtes MongoDB. Accédez au bouton Query Builder à droite de la fenêtre pour activer, déplacer un document dans le champ et modifier les opérateurs pour un résultat parfait.
- Avec l’édition de données sur place, apportez une modification rapide à un document. Double-cliquez sur la valeur et écrasez-la. C’est aussi simple que cela, ne prenant que quelques secondes.
- Accélérez et optimisez avec Query Code. Créez du code immédiat en JavaScript (Node.js), Java (API de pilote 2.x et 3.x), Python, C#, PHP et Ruby à partir de requêtes MongoDB et SQL que vous pouvez couper et coller dans votre propre application.
Vous pouvez également tirer parti de l’utilisation du planificateur de tâches et de tâches, qui permet d’enregistrer les importations, les exportations, les comparaisons de données et les migrations MongoDB en tant que tâches que vous pouvez exécuter sur demande. Ou encore mieux, ignorez les rappels et programmez-les pour qu’ils s’exécutent exactement quand vous en avez besoin.
Lorsque votre base de données est opérationnelle, il est grand temps d’obtenir des informations riches à partir de vos données d’entreprise. Pour y parvenir le plus efficacement possible, vous devez configurer l’outil pour l’analyse, la création de rapports et la visualisation des données. Nous vous proposons celui avec lequel il faudra très peu de temps pour commencer à travailler.
Nous espérons que ces outils faciliteront votre travail avec MongoDB, le rendant productif et créatif. N’hésitez pas à laisser vos commentaires sur l’un d’entre eux dans les commentaires.