Dans cet article, nous allons explorer Azure Observability, la différence entre la surveillance et l’observabilité, ses composants, les différents modèles et les antimodèles.
Azure Observability est un puissant ensemble de services fournis par Microsoft Azure qui permet aux développeurs et aux équipes d’exploitation de surveiller, de diagnostiquer et d’améliorer les performances et la disponibilité de leurs applications. Avec Azure Observability, vous pouvez obtenir des informations approfondies sur les performances et l’utilisation de vos applications et identifier et résoudre rapidement les problèmes.
Surveillance Azure et observabilité Azure
Azure Monitoring et Azure Observability sont des concepts liés mais différents dans l’écosystème Azure.
Moniteur Azure est un service qui fournit un emplacement centralisé pour la collecte et l’analyse des données de journal à partir des ressources Azure et d’autres sources. Il inclut des fonctionnalités de collecte de données à partir de services Azure tels que les machines virtuelles Azure, Azure App Services et Azure Functions, ainsi que des données provenant d’autres sources telles que les journaux d’événements Windows et les journaux personnalisés. Le service comprend également Azure Log Analytics, qui est utilisé pour analyser les données du journal et créer des requêtes et des alertes personnalisées.
Observabilité Azure, d’autre part, est un concept plus large qui englobe un ensemble de services fournis par Azure pour surveiller, diagnostiquer et améliorer les performances et la disponibilité de vos applications. Il inclut Azure Monitor, mais englobe également d’autres services tels qu’Azure Application Insights, Azure Metrics et Azure Diagnostics.
Moniteur Azure est un service qui fournit la collecte et l’analyse des données de journal, tandis qu’Azure Observability est un ensemble plus large de services qui fournit des informations approfondies sur les performances et la disponibilité de votre application. Azure Observability repose sur Azure Monitor et s’intègre à d’autres services pour fournir une vue complète des performances de votre application.
Composants clés d’Azure Observability
L’un des composants clés d’Azure Observability est Azure Monitor. Ce service fournit un emplacement centralisé pour la collecte et l’analyse des données de journal à partir des ressources Azure et d’autres sources. Il inclut des fonctionnalités de collecte de données à partir de services Azure tels que les machines virtuelles Azure, Azure App Services et Azure Functions, ainsi que des données provenant d’autres sources telles que les journaux d’événements Windows et les journaux personnalisés. Cela vous permet d’avoir une vue complète de votre environnement et de comprendre les performances de vos ressources.
Un autre composant important d’Azure Observability est Azure Log Analytics. Ce service est utilisé pour analyser les données de journal collectées par Azure Monitor et pour créer des requêtes et des alertes personnalisées. Il utilise un langage de requête appelé Kusto, qui est optimisé pour l’analyse de données à grande échelle. Avec Azure Log Analytics, vous pouvez facilement rechercher et filtrer de grandes quantités de données de journaux et créer des requêtes et des alertes personnalisées pour vous informer d’événements ou de problèmes spécifiques.
Azure Application Insights est un autre service fourni par Azure Observability. Ce service fournit des informations approfondies sur les performances et l’utilisation de vos applications. Il peut être utilisé pour suivre les demandes, les exceptions et les mesures de performances et pour créer des alertes personnalisées. Avec Azure Application Insights, vous pouvez mieux comprendre comment vos utilisateurs interagissent avec vos applications et identifier et résoudre rapidement les problèmes.
Métriques Azure est un autre service fourni par l’observabilité Azure. Il vous permet de collecter et d’analyser les données de performances de vos applications et services, y compris l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire et le trafic réseau. Cela vous donnera une vue en temps réel des performances de votre ressource et permettra une surveillance proactive.
Enfin, Diagnostics Azure est un service utilisé pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de vos applications et services. Il inclut des fonctionnalités pour collecter des données de diagnostic, telles que des compteurs de performances, des traces et des journaux, et pour analyser ces données afin d’identifier la cause première des problèmes. Avec Azure Diagnostics, vous pouvez identifier et résoudre rapidement les problèmes de vos applications et services et vous assurer qu’ils fonctionnent de manière optimale.
Exemple : Flux de données d’observabilité à partir d’une architecture sans serveur Azure
Un exemple d’utilisation d’Azure Observability pour surveiller et améliorer les performances d’une application impliquerait les étapes suivantes :
Activation d’Azure Monitor pour votre application : Cela implique la configuration d’Azure Monitor pour collecter les données de journal de votre application, telles que les demandes, les exceptions et les métriques de performances. Ces données peuvent être collectées à partir de services Azure tels qu’Azure App Services, Azure Functions et Azure Virtual Machines.
Analyse des données de journal avec Azure Log Analytics : Une fois les données collectées, vous pouvez utiliser Azure Log Analytics pour analyser les données du journal et créer des requêtes et des alertes personnalisées. Par exemple, vous pouvez créer une requête pour identifier toutes les demandes qui ont renvoyé un code d’erreur 500 et créer une alerte pour vous avertir lorsque cela se produit.
Identification et résolution des problèmes de performance : Avec les données collectées et analysées, vous pouvez utiliser Azure Application Insights pour identifier et résoudre les problèmes de performances. Par exemple, vous pouvez utiliser les métriques de performances collectées par Azure Monitor pour identifier les demandes lentes et utiliser Azure Diagnostics pour collecter des données supplémentaires, telles que des traces et des journaux, afin de comprendre la cause première du problème.
Suivi de vos ressources : Avec Azure Metrics, vous pouvez surveiller les performances de votre ressource et comprendre l’impact sur l’application. Cela vous donnera une vue en temps réel de vos ressources et permettra une surveillance proactive.
Paramétrage des alertes : Azure Monitor, Azure Log Analytics et Azure Application Insights peuvent configurer des alertes ; de cette façon, vous pouvez être informé de tout problème ou problème potentiel. Cela vous permettra d’agir avant que cela ne devienne un problème pour vos utilisateurs.
Suivi et amélioration continue : Après avoir résolu les problèmes initiaux, vous devez continuer à surveiller votre application à l’aide d’Azure Observability pour vous assurer qu’elle fonctionne correctement et identifier tout nouveau problème susceptible de survenir. Cela vous permet d’améliorer en permanence les performances et la disponibilité de votre application.
Modèles d’observabilité
Azure Observability fournit une variété de modèles qui peuvent être utilisés pour surveiller et améliorer les performances de votre application. Certains des modèles et mesures clés incluent :
Enregistrement: Collecte de données de journal telles que les demandes, les exceptions et les mesures de performances, puis analyse de ces données à l’aide d’Azure Monitor et d’Azure Log Analytics. Cela peut être utilisé pour identifier et résoudre les problèmes de votre application et pour créer des requêtes et des alertes personnalisées pour vous informer d’événements ou de problèmes spécifiques.
Tracineg: Collecte de données de trace telles que les en-têtes de demande et de réponse et analyse de ces données à l’aide d’Azure Diagnostics. Cela peut être utilisé pour comprendre le flux de demandes via votre application et pour identifier et résoudre les problèmes avec des demandes spécifiques.
Suivi de la performance: Collecter des métriques de performances telles que l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire et le trafic réseau et analyser ces données à l’aide d’Azure Metrics. Cela peut être utilisé pour identifier et résoudre les problèmes de performances de votre application et de vos ressources.
Suivi des erreurs : Collecte et suivi des erreurs et des exceptions et analyse de ces données à l’aide d’Azure Application Insights. Cela peut être utilisé pour identifier et résoudre les problèmes liés à des demandes spécifiques et pour comprendre l’impact des erreurs sur vos utilisateurs.
Surveillance de la disponibilité : Collecte et surveillance des données liées à la disponibilité de votre application et de vos ressources, telles que le temps de disponibilité et les temps de réponse, et analyse de ces données à l’aide d’Azure Monitor. Cela peut être utilisé pour identifier et résoudre les problèmes de disponibilité de votre application.
Statistiques personnalisées : Collecter des métriques personnalisées spécifiques à votre application et analyser ces données à l’aide d’Azure Monitor et d’Azure Log Analytics. Cela peut être utilisé pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) de votre application et pour créer des alertes personnalisées.
Tous ces modèles et métriques peuvent être utilisés ensemble pour acquérir une compréhension complète des performances et de la disponibilité de votre application et pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. De plus, les services Azure Observability sont intégrés ; De cette façon, vous pouvez facilement corréler différentes sources de données et avoir une vue globale des performances de votre application.
Bien qu’Azure Observability fournisse un ensemble puissant de services pour la surveillance, le diagnostic et l’amélioration des performances de vos applications, il existe également des erreurs/contrastes courants qui doivent être évités pour tirer le meilleur parti de ces services. Voici quelques exemples de contrastes Azure Observability :
Ne pas collecter suffisamment de données : La collecte de données insuffisantes rend difficile le diagnostic et le dépannage des problèmes et peut conduire à une analyse incomplète ou inexacte. Assurez-vous de collecter toutes les données pertinentes pour votre application, y compris les journaux, les traces et les mesures de performances, pour vous assurer d’avoir une vue complète de votre environnement.
Ne pas analyser les données : La collecte de données ne suffit pas ; vous devez l’analyser et agir. Ne pas analyser les données peut entraîner des occasions manquées d’améliorer les performances et la disponibilité de vos applications. Assurez-vous d’utiliser Azure Monitor et Azure Log Analytics pour analyser les données, identifier les modèles et les problèmes, et agir.
Conclusion
En résumé, l’architecture d’observabilité Azure est un ensemble de services qui permet la collecte de données, l’analyse de données et le dépannage. Il fournit un ensemble complet de services qui vous permet de surveiller, de diagnostiquer et d’améliorer les performances et la disponibilité de vos applications. Avec Azure Observability, vous pouvez obtenir des informations approfondies sur votre environnement et identifier et résoudre rapidement les problèmes, en vous assurant que vos applications sont toujours disponibles et fonctionnent au mieux.