L’optimisation systémique basée sur le cloud est essentielle à l’agilité d’une entreprise dans le monde post-COVID d’aujourd’hui. Bien que la tendance à l’accélération de l’adoption du cloud soit bonne, l’accent doit être mis sur l’identification et la maîtrise de toute incertitude future. Personne ne s’attendait à être obligé de travailler à domicile, et certaines industries ne s’attendaient pas non plus à une croissance volatile du trafic et de la demande. Par exemple, Netflix a connu une forte augmentation de 16 millions du nombre de nouveaux abonnés, soulignant la croissance sans précédent de la demande et la nécessité de systèmes tactiques pour gérer la même chose.
Avec l’échelle et la complexité croissantes de l’architecture des systèmes et les nouveaux défis imposés, les professionnels de l’informatique sont soumis à une forte pression pour identifier les anomalies, trouver des solutions pour celles-ci et s’assurer qu’elles ne se reproduisent pas à l’avenir. Pour s’en assurer, les entreprises envisagent Observabilité.
Dans ce blog, j’examinerai de plus près ce qu’est l’observabilité et pourquoi elle devrait être envisagée par les entreprises.
Qu’est-ce que l’observabilité du cloud ?
L’observabilité n’est pas un nouveau concept ; il a déjà été utilisé dans le monde de la théorie du contrôle et de l’ingénierie. L’observabilité, à travers le prisme de la théorie du contrôle, peut être expliquée comme le processus de mesure/compréhension de l’état interne d’un système en utilisant les caractéristiques extérieures de ces systèmes. L’observabilité offre la possibilité d’explorer les données présentées par différents composants pour répondre aux questions sur ce qui s’est passé et pourquoi quelque chose s’est produit. Plus important encore, ses dispositions relatives à la capacité de prédire le comportement futur de ces systèmes à l’aide de l’analyse des données et d’autres technologies.
En termes simples, l’observabilité vous aide à comprendre l’état complexe de votre système. L’un des principaux moyens de mesurer la stabilité d’un système consiste à utiliser des sorties prévisibles et des boucles de rétroaction. Pour que cela se produise, le système doit être observable.
En surveillant ce qui s’est déjà produit, les entreprises peuvent résoudre les problèmes de manière réactive. L’observabilité, quant à elle, aide à prévoir les problèmes avant qu’ils ne surviennent, contribuant ainsi à créer une entreprise proactive. En fin de compte, en automatisant l’observabilité, il est possible de créer des systèmes d’auto-guérison hyper-automatisés qui comprennent parfaitement ce qui se passe dans les systèmes sous gestion, et de prédire et de réagir aux résultats probables.
Comment l’observabilité se compare-t-elle à la surveillance ?
L’observabilité est une extension de la surveillance et souvent, elles peuvent être mal comprises comme étant synonymes les unes des autres. Le suivi est plus une approche réactive alors que l’observabilité est plus une approche proactive. La surveillance vous aide à comprendre que quelque chose s’est mal passé, et l’observabilité vous aide à comprendre Pourquoi ça s’est mal passé.
La surveillance vous aide à évaluer les défaillances prévisibles grâce à des métriques ou des journaux prédéterminés. Alors que l’observabilité facilite le processus de surveillance en vous aidant à analyser l’état interne du système et vous aide à comprendre pour attacher une cause aux effets, même dans des structures complexes et hybrides. L’observabilité, à partir de l’inférence de la sortie, vous aidera à prédire de nouveaux problèmes par opposition à l’approche de surveillance axée sur les symptômes qui aide à résoudre les échecs prédéterminés.
L’observabilité et la surveillance se complètent, chacune servant un objectif différent. Le concept d’observabilité peut être considéré comme un sur-ensemble de surveillance où il fait partie de la visibilité du système.
Par exemple, s’il y a une nouvelle dépendance tracée profondément dans la pile, l’observabilité vous aidera à la noter alors que les outils de surveillance ne pourront pas le faire. De plus, l’observabilité peut aider à répondre à des questions telles que :
a) Pourquoi le « x » est-il cassé ?
b) Quelque chose a-t-il changé ? Pourquoi?
c) Pourquoi le niveau de performance a-t-il diminué ?
d) Quelle est la cause de la latence ?
Cependant, vous ne devriez pas comparer les deux car les deux sont indispensables pour maintenir la résilience d’un système. La surveillance est essentielle pour suivre la santé et les performances globales du système et, par conséquent, vous ne pouvez pas substituer l’une à l’autre.
Pourquoi l’observabilité est-elle importante dans un contexte multi-cloud et cloud hybride ?
À mesure que les entreprises adoptent une architecture de microservices, de multiples stratégies cloud et le développement d’applications cloud natives, il devient encore plus difficile d’évaluer et de suivre tous les composants d’une application. Dans des contextes aussi complexes, on ne peut pas surveiller et connaître les anomalies qui surviennent. C’est là que l’observabilité de la pile complète entre en jeu. Il aide les professionnels de l’informatique à comprendre les « inconnus inconnus », donne un aperçu de l’ensemble de la pile – des réseaux au matériel en passant par les systèmes d’exploitation et même les services externes et internes.
Essentiellement, il permet aux équipes informatiques d’aider à identifier et à résoudre des obstacles et des anomalies spécifiques au sein de systèmes distribués dynamiques, sans avoir à passer d’un outil à l’autre. Les environnements cloud modernes se composent de plusieurs éléments interconnectés tels que des bases de données, des conteneurs, des machines virtuelles qui génèrent des données (journaux, métriques et traces). Grâce à ces données générées, les équipes analysent et comprennent où se situent les anomalies.
Étant donné que le multi-cloud et le cloud hybride s’étendent sur des machines virtuelles, des charges de travail conteneurisées, des machines physiques, etc., il devient une tâche ardue pour les équipes informatiques d’assurer la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et les performances globales fluides de leurs applications. Une tâche préjudiciable pour garantir tout ce qui précède consiste à tracer l’état des applications s’exécutant dans des environnements de cloud hybride et multi-cloud et des centres de données. Les processus et outils de surveillance ne sont donc pas assez capables d’assurer la résilience. Par conséquent, l’observabilité est requise.
Autres raisons pour lesquelles l’observabilité est importante :
- Les applications sans serveur et basées sur les services ont très peu de visibilité sur leurs systèmes internes, ce qui nécessite une observabilité.
- En raison de l’essor de l’automatisation, il existe un risque élevé de défaillance du système, quelle que soit son efficacité à garantir la fiabilité et la réduction des risques. Par conséquent, il devient important de collecter des données au niveau granulaire et les équipes informatiques doivent observer CI/CD et d’autres outils d’automatisation.
- Une plate-forme d’observabilité centralisée facilite la tâche des équipes DevOps et garantit des opérations fluides et sans temps d’arrêt. Ils doivent avoir une bonne connaissance de divers systèmes/infrastructures allant des clusters aux machines virtuelles, des serveurs à chaque ressource cloud.
- En raison de la conception de l’échelle Kubernetes, les charges de travail peuvent diminuer et augmenter en fonction de facteurs externes tels que le trafic, les politiques personnalisées, etc. Cela pousse les équipes DevOps à mieux comprendre l’environnement. Pour cela, ils ont besoin d’une visibilité couvrant des dizaines et des milliers de conteneurs, ce que permet l’observabilité.
Comment rendre un système observable ?
Dans un système de cloud computing, les données de télémétrie sont générées via trois formats qui peuvent être analysés pour améliorer l’observabilité. Ces trois formats incluent les métriques, les journaux d’événements et les traces.
1. Métriques
Les métriques sont des représentations numériques de données qui sont souvent calculées sur une période (par exemple, le nombre de requêtes ayant échoué). Ces décomptes de valeurs sont essentiellement dérivés des performances d’un système et peuvent provenir de diverses sources telles que les hôtes, les services, les plates-formes cloud, etc. Ceux-ci sont efficaces et fiables car ils sont fréquemment générés.
2. Journaux d’événements
Les journaux sont des textes structurés, simples ou binaires générés par ordinateur. Ce sont des enregistrements horodatés qui fournissent une compréhension précise des événements discrets qui se produisent à un moment précis. Les journaux d’événements sont utiles pour évaluer les comportements imprévisibles émergeant des composants d’un système distribué.
3. Traces
Les traces fournissent un enregistrement pour une demande ou une activité de transaction lors de son passage dans une application. Celles-ci sont essentielles car elles fournissent un contexte pour les données mentionnées précédemment. Par exemple, les traces aident à fournir des informations pertinentes sur la métrique la plus importante ou le journal le plus pertinent.
Composantes de l’observabilité
L’observabilité, comme expliqué précédemment, fournit des informations perspicaces grâce à des données exploitables pour répondre aux causes d’erreurs et d’anomalies. Pour atteindre l’observabilité, ces trois composants de base sont importants :
- Instrumentation ouverte : L’instrumentation ouverte implique la collecte de journaux à partir de n’importe quelle source, qu’il s’agisse d’une application, d’un service, d’un service cloud, d’une application mobile, etc. Elle permet d’apporter l’observabilité à tous les environnements divers et permet une visibilité sur l’ensemble de l’infrastructure.
- Données connectées : Il ne suffit pas de collecter des données provenant de toutes les sources. Il est important de le connecter avec d’autres métadonnées afin que les sources produisant ces données puissent être identifiées et connectées. Ce composant donne un contexte aux données collectées à partir desquelles vous pouvez dériver des informations significatives.
- Programmabilité : Ce composant relie toutes les données aux résultats de l’entreprise. Les résultats tels que l’expérience client peuvent généralement être évalués et visibles via les KPI dans le tableau de bord.
Cependant, pour voir pleinement l’observabilité par rapport aux résultats commerciaux, il faut créer des applications organisées sur des plates-formes d’observabilité pour offrir une expérience plus interactive.
Implémenter l’observabilité dans Azure
De nombreux outils et plates-formes sont proposés pour la surveillance et l’observabilité, mais le plus robuste est Microsoft Azure Monitor, une plate-forme de surveillance qui offre une observabilité complète sur diverses infrastructures et applications. Vous pouvez utiliser Azure Monitor pour observer et surveiller les applications, qu’elles soient hébergées localement ou sur Azure. De même, vous pouvez également utiliser Azure Monitor en tant que plate-forme unique pour gérer et améliorer les performances de diverses infrastructures telles que VM, Linux, AKS, etc. Vous pouvez également utiliser Azure Network pour surveiller les problèmes de réseau et résoudre facilement les problèmes de routage.
Avantages des plateformes d’observabilité
Avec une plateforme d’observabilité ouverte, connectée et programmable, vous pouvez :
- Coût réduit
- Améliorer la résilience
- Accélérer pour une meilleure innovation
- Travail moins exigeant en main d’oeuvre
L’observabilité continue vous permet de garder une longueur d’avance sur les incertitudes et les risques tout au long du cycle de développement logiciel. La construction de ce système observable en continu vous offre une visibilité sur toutes les infrastructures et la gamme CI/CD. Cela garantit un retour rapide sur l’état et la santé de vos divers environnements complexes à tout moment.
Remarque : faites attention à cet espace. Dans un prochain blog, je couvrirai les critères d’évaluation des plates-formes d’observabilité, notamment le coût total de possession de la pile d’observabilité, le filtrage du bruit de la télémétrie et une plongée en profondeur dans les 3 meilleures plates-formes d’observabilité.
Conclusion
Alors que l’innovation et l’évolution des logiciels prennent des directions incertaines à un rythme volatil, cela vous oblige à travailler dans des environnements complexes. Aucun saut innovant ne peut être prédit et, par conséquent, vous devez être capable de vous adapter et d’adopter ces nouveaux développements sans entraver l’expérience utilisateur. Par conséquent, vous avez besoin d’une plate-forme d’observabilité qui vous prépare à tous les développements et/ou défis futurs. Cela devrait vous aider à réduire les complexités et à gérer les risques.
De plus, il doit être simple à adapter pour vos équipes informatiques et doit améliorer leurs capacités de compréhension en affichant toutes les données de télémétrie en un seul endroit. Ils doivent être capables de collecter des informations significatives et contextuelles à travers ces données pour traiter et résoudre toute anomalie ou erreur.