Les ingénieurs de données sont de plus en plus demandés, d’autant plus que de plus en plus de chefs d’entreprise réalisent qu’il est nécessaire d’utiliser des informations fiables pour une meilleure prise de décision. Cependant, même les professionnels les plus qualifiés et les plus expérimentés peuvent faire des erreurs. Voici quelques-uns d’entre eux et comment éviter ces bévues.
Empêcher une collaboration sûre et efficace sur les données
L’utilisation des données ne se produit pas dans le vide. L’époque où seules quelques personnes ou services avaient accès à l’information est révolue. C’est désormais une pratique courante pour les employés de toutes les organisations d’utiliser et d’ajouter des bases de données. Par conséquent, les ingénieurs de données doivent intégrer des capacités de collaboration dans leur conception et leur gestion des pipelines d’informations.
Cependant, les ingénieurs de données doivent également reconnaître comment les gens peuvent travailler avec des informations de manière isolée. La meilleure façon est d’utiliser des outils et de créer des environnements qui permettent aux employés de les gérer en toute sécurité tout en travaillant de manière indépendante ou avec des collègues.
Ne pas savoir comment les entreprises utiliseront les données
Les ingénieurs de données perdent de précieuses opportunités et perdent un temps précieux s’ils ne s’engagent pas dans des discussions productives sur la façon dont les gens utilisent les données et pourquoi. Par exemple, certaines entreprises l’utilisent pour suivre les tendances des clients, tandis que d’autres le font pour arrêter la fraude.
Ce sont deux raisons valables mais différentes de se fier aux données de l’entreprise. Une partie essentielle du travail d’un ingénieur de données consiste à apprendre ce que les chefs d’entreprise et les autres parties concernées espèrent et s’attendent à faire avec les informations dont dispose une entreprise. À partir de là, ils peuvent construire des solutions qui dépassent les attentes et restent pertinentes à long terme.
Sous-estimer les ramifications des données de mauvaise qualité
Des informations de mauvaise qualité peuvent conduire à des résultats douteux, ce qui fait que les gens perdent confiance dans les opérations basées sur les données. Parfois, le problème peut même nuire à la réputation. Par exemple, une étude de 2022 a révélé que près de la moitié des répondants mesurent le plus souvent la qualité des données par le nombre de plaintes des clients reçues. Malheureusement, cependant, il pourrait être trop tard lorsque les choses en sont à ce stade.
Une autre conclusion inquiétante de la recherche est qu’en moyenne, les entreprises passent près de 800 heures par mois à résoudre des problèmes de qualité des données. Les ingénieurs devraient sérieusement envisager de passer leur temps différemment en se concentrant sur les aspects qui conduiront à une information de meilleure qualité dès le départ. Bien sûr, aucune solution n’élimine toutes les erreurs, mais si les ingénieurs de données peuvent prévenir la plupart des problèmes, ils auront plus de temps à consacrer aux activités productives qui aident les entreprises à se développer.
Négliger le besoin de sécurité des données
Résoudre un piratage peut coûter des millions de dollars. De plus, les statistiques indiquent que les petites et moyennes entreprises sont des cibles de violation de données 43 % du temps. Pourtant, ces entités ont généralement moins de ressources à consacrer au rétablissement. Les coûts pourraient englober des experts en cybersécurité, des professionnels des relations publiques et des amendes réglementaires, entre autres dépenses.
Les ingénieurs de données ne sont pas les seuls responsables de la sécurité des informations d’une entreprise. Ils travaillent généralement avec des équipes de cybersécurité ou informatiques. Cependant, ils doivent donner leur avis en continu sur le maintien de la sécurité des informations au fur et à mesure qu’elles circulent dans l’organisation. Les discussions devraient également porter sur les stratégies visant à empêcher les parties non autorisées d’y accéder, que de telles tentatives se produisent à l’extérieur ou à l’intérieur de l’organisation.
Prendre du retard avec les options d’accès aux données
Les ingénieurs de données qui mentionnent quelles parties peuvent accéder aux informations et pour quelles raisons doivent également veiller à encourager les personnes concernées à utiliser des outils et des stratégies modernes d’accès aux données. Sinon, les gens pourraient constater que les processus actuels les empêchent de bien faire leur travail. Certains pourraient même essayer de contourner les procédures en désespoir de cause, ce qui exposerait les entreprises à des risques élevés.
Une enquête Immuta de 2023 a révélé que 46 % des praticiens des données pensaient que les politiques d’accès obsolètes de leur organisation rendaient le travail plus difficile pour les gens. De plus, 51 % des personnes interrogées ont déclaré que les anciennes politiques les empêchaient de faire évoluer leurs options de sécurité. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles les ingénieurs de données doivent continuellement mettre en évidence les problèmes omniprésents d’avoir des politiques d’accès qui ne répondent plus aux besoins actuels.
Investir dans des produits ou des solutions trop compliqués
Le marché propose de nombreuses options pour aider les ingénieurs de données à mieux faire leur travail. Le problème est qu’ils ne sont pas également adaptés, et il n’y a aucune garantie que les solutions populaires soient les meilleures pour des entreprises particulières. Les ingénieurs de données doivent viser la simplicité, rendre leur code facile à comprendre et à suivre pour les autres.
Une autre pratique exemplaire consiste à garder l’approche aussi modulaire que possible. Ensuite, si quelque chose tombe en panne ou fonctionne autrement de manière inattendue, les ingénieurs de données trouveront plus facile de résoudre le problème et d’éviter de futurs incidents.
Maintenir trop de processus manuels
Une carrière en ingénierie des données comporte de nombreux défis. Le rôle s’avérera probablement encore plus difficile pour ceux qui utilisent des processus manuels lorsque des options automatisées existent. Une enquête menée en 2021 auprès d’ingénieurs de données a montré 97 % d’épuisement professionnel dans leur travail quotidien. Interrogés sur les raisons de la surcharge, certains ont mentionné des processus manuels et répétitifs pour la préparation des données et la gestion du pipeline. D’autres ont dit que leurs collègues demandaient trop de choses sans leur accorder suffisamment de temps pour répondre à leurs besoins.
Heureusement, l’automatisation est bien adaptée à de nombreuses étapes d’ingénierie des données. L’automatisation peut aider à déplacer, collecter et préparer le contenu pour une utilisation ultérieure. C’est maintenant le moment idéal pour les ingénieurs de données d’explorer cette option, même s’ils ont actuellement des charges de travail gérables.
Soyez proactif pour une expérience plus fluide
Ce sont quelques-unes des erreurs d’ingénierie de données les plus courantes, et les connaître permet de reconnaître et d’éviter plus facilement ces problèmes. De plus, cela rendra les ingénieurs de données plus susceptibles d’avoir des résultats mutuellement bénéfiques tout en travaillant dans leurs rôles.