Pendant des décennies, les robots ont travaillé avec les humains. Dans le secteur automobile, par exemple, ils sont depuis longtemps les soudeurs et peintres les plus précis et les plus fiables. S’asseoir au même endroit et faire la même chose encore et encore a traditionnellement été le point fort de l’automatisation. Mais, avec l’explosion de l’informatique, les robots peuvent désormais comprendre comment accomplir des tâches beaucoup plus complexes et nuancées. Cela inclut le travail qui doit être effectué à l’intérieur, comme dans une usine, ou à l’extérieur, comme sur le terrain. En agriculture, ils ne font pas que labourer les champs, mais ils peuvent aussi détecter les mauvaises herbes et les zapper avec des lasers. Dans les hôpitaux, les robots font tout, qu’il s’agisse d’aider les infirmières à obtenir les fournitures nécessaires ou d’aider les chirurgiens à diriger leurs instruments avec plus de précision.
Un rapport du Forum économique mondial de 2020 a prédit que l’intelligence artificielle et l’automatisation déplaceraient 85 millions d’emplois dans le monde d’ici cinq ans. Cependant, il a également prédit que les progrès technologiques créeraient 97 millions de nouveaux emplois, généralement ceux qui nécessitent beaucoup de compétences et d’éducation. Aujourd’hui, nous allons jeter un coup d’œil sur le type de travail que l’IA est prête à essayer et à accomplir et sur ce que nous pouvons attendre de l’IA à l’avenir.
Écrivains IA
Les entreprises embauchent des rédacteurs pour créer toutes sortes de contenus pour leurs sites Web et leurs supports promotionnels. Cependant, pourront-ils remplacer ce personnel par l’IA ? Eh bien, la réponse consensuelle est probablement non. Si nous regardons certains des systèmes d’IA les plus avancés, comme OpenAI, il fonctionne grâce au traitement automatique du langage naturel. Un utilisateur saisirait un bref extrait de texte ou une invite ; le système analysera le texte et essaiera de trouver une phrase qui suit logiquement la précédente. Le système a été formé sur les connaissances tirées du Web et des ressources humaines. annotateurs de données qui rendaient les données de formation compréhensibles avec des choses comme l’annotation d’entité et la classification de texte.
Pour être juste, ces systèmes d’IA sont très avancés, mais ils ne peuvent toujours pas remplacer les écrivains humains. pourquoi est-ce le cas? Lorsque nous examinons le fonctionnement de l’IA, cela commence par un certain contenu, qu’il s’agisse de données audio ou textuelles, puis transforme cela en résultat nécessaire, comme un article. Il n’y a rien de vraiment créatif là-dedans. Le système d’IA est limité aux mots sur lesquels il a été entraîné ; par conséquent, cela ne peut s’empêcher de sembler robotique. Nous devons également prendre en compte des choses comme l’empathie. Bien qu’il y ait beaucoup de choses que l’IA peut faire, la distinction entre les émotions et les sentiments humains n’en fait pas partie. Les ingénieurs et les scientifiques n’ont toujours pas compris comment coder les émotions humaines dans une machine.
Les bons écrivains sont capables de prendre leurs émotions et leurs expériences et d’écrire d’une manière que le lecteur peut comprendre. L’expérience humaine est toujours un élément important qui manque à l’écriture robotique.
Artistes IA
Récemment, il y a eu un bruit autour des systèmes d’IA capables de transformer des textes en images. Un utilisateur entrerait une description textuelle d’une image même de son imagination la plus folle, et le système fabriquerait une image ingénieuse soutenue par ce texte. Maintenant, un tel générateur d’art IA a ses avantages et ses inconvénients. Du côté positif, il produira d’innombrables images artistiques en une fraction de seconde qui, autrement, auront besoin d’entreprises pour louer des artistes et des photographes. D’un autre côté, les générateurs d’IA vont mal tourner assez rapidement. À titre d’exemple, regardons un DALL-E, l’un des principaux générateurs de texte en image de style. Lorsqu’on lui a donné une invite, il a produit un contenu contenant des stéréotypes contre les groupes minoritaires. De plus, on craint que le système ne produise des images avec un symbolisme haineux, du harcèlement, de la violence, de l’automutilation, du contenu classé X ou des activités criminelles.
Cependant, au fil du temps, nous pouvons nous attendre à ce que les algorithmes d’apprentissage automatique comprennent mieux le sens du texte et commencent à éviter tous les stéréotypes. Pour atteindre cet objectif, beaucoup de formation et d’annotations sont nécessaires pour confirmer que le système continue d’induire plus haut.
Compositeurs IA
L’IA est essentiellement un système de reconnaissance de formes. Donnez-lui suffisamment de connaissances et il remarquera à intervalles réguliers des modèles de données qu’il utilisera pour faire des choix. Dans le cas de la symphonie du compositeur, les sélections craignaient que les notes de musique ne soient placées n’importe où. Les ingénieurs de Huawei ont introduit la quantité maximale du catalogue de Schubert comme ils pourraient le remarquer – environ 2 000 morceaux de musique pour piano – dans le système logiciel du nouveau téléphone Mate Twenty de la société. Le but était de montrer à l’IA de supposer comme un compositeur et de composer de nouveaux passages, ainsi que des passages qui ont besoin de cœur et d’âme pour s’y mettre. Alors qu’en fin de compte, le système n’était pas prêt à générer le genre de musique magnifique que nous avons tendance à entendre des compositeurs, il était absolument prêt à fabriquer des idées musicales fascinantes.
AI Poets
Avec l’arrivée de technologies comme GPT-3, l’IA a acquis le potentiel d’essayer de faire de nombreuses choses alternatives avec les langues, ainsi que d’écrire de la poésie. GPT-3 pourrait être un générateur de langage qui a été formé sur 570 gigaoctets de texte et est prêt à écrire des essais étonnamment convaincants. Le nouvel outil d’intelligence artificielle de Google, Verse by Verse (fourni via Boing Boing), permet aux utilisateurs de composer une composition littéraire avec des « suggestions » de victimisation de poètes classiques. L’IA génère ces suggestions appuyées par ce qu’elle a glané en lisant les poètes plusieurs fois, c’est-à-dire que le programme utilise algorithmes d’apprentissage automatique pour repérer les modèles linguistiques de l’œuvre d’un poète sélectionné, puis applique ceux-ci au texte qu’il génère en raison des suggestions.
L’outil fonctionne en permettant aux utilisateurs de choisir parmi vingt-deux poètes yankee pour les suggestions, ainsi que des légendes comme un poète, un poète et un poète du roi d’Angleterre Allen. Lorsqu’un utilisateur a désigné jusqu’à quelques poètes, il décide alors du type de composition littéraire qu’il souhaite écrire. Le programme propose des formes poétiques ainsi que des vers libres et des strophes et permet même aux utilisateurs de choisir le nombre de syllabes par ligne.
Pas besoin que les humains s’inquiètent
Il ne fait aucun doute que la révolution de l’IA nécessitera des réajustements et beaucoup de sacrifices, mais désespérer plutôt que de se préparer à ce qui va arriver est improductif et peut-être même imprudent. Nous devons nous rappeler que notre talent humain pour la compassion et l’empathie sera un atout précieux pour la main-d’œuvre future et que les emplois axés sur les soins, la créativité et l’éducation resteront vitaux pour notre société.