L’implication des personnes a été inévitable avec la gestion des journaux malgré les progrès des ITOps. La gestion des journaux à un niveau élevé collecte et indexe tous vos fichiers journaux d’application et système afin que vous puissiez les rechercher rapidement. Il vous permet également de définir des règles basées sur des modèles de journaux afin que vous puissiez recevoir des alertes lorsqu’une anomalie se produit.
La solution d’analyse de gestion des journaux s’appuyant sur Robotic Data Automation (RDA) a été en mesure de détecter les anomalies et d’aider les modèles prédictifs sur une couche d’apprentissage automatique. Cela a démontré une efficacité améliorée et une réduction directe des coûts.
Comment fonctionne un système de gestion des journaux conventionnel ?
Pour améliorer les choses, l’analyse des journaux a été déployée. Cependant, l’analyse des journaux à elle seule ne peut pas remplacer les interactions humaines. Les systèmes d’analyse des journaux produisent une augmentation significative des alertes qui déclenchent le besoin d’un soutien accru de la part du personnel informatique, limitant ainsi sa progression de sitôt. Il est encore nécessaire de l’intégrer aux pratiques opérationnelles traditionnelles, à savoir les équipes de surveillance d’astreinte et les équipes d’analystes consultants qui répondent à toute alerte reçue par le système.
Cependant, aucun de ces mécanismes ne pourrait expliquer ou alléger le fardeau d’un ingénieur assis à son poste de travail alors qu’il répond à chaque notification générée par les outils de surveillance des journaux sans pouvoir prédéterminer si ces notifications sont critiques ou non.
Défis d’un outil de gestion des journaux conventionnel
- Un outil de gestion des logs doit être rapide. Sans cela, les utilisateurs ne pourront pas rechercher de journaux. Il doit également disposer de suffisamment de stockage pour pouvoir indexer les journaux de toute une entreprise. Cela peut être très coûteux en fonction du nombre de serveurs ou d’applications à partir desquels vous avez besoin d’informations.
- Un outil de gestion des journaux doit prendre en charge chaque plate-forme (Windows, Linux, Unix) utilisée par votre entreprise afin d’extraire les métriques et les données de journal pertinentes dont vous avez besoin pour le dépannage et l’analyse.
- De manière classique, l’automatisation de l’agrégation et de la distribution vers différents systèmes n’est pas possible.
Système de gestion des journaux amélioré par RDA
Avec Robotic Data Automation (RDA), votre système de gestion des journaux sera complété par une couche intelligente pour augmenter l’efficacité sans perturber les processus établis. RDA permet également la création de modèles de base dynamiques et prédictifs avancés basés sur le ML qui rendent la détection d’anomalies efficace et plus fiable.
Les avantages de l’utilisation d’une solution de gestion des journaux compatible RDA pour votre entreprise incluent des coûts réduits et une efficacité améliorée dans la gestion des journaux.
- Automatise les alertes : le premier avantage est que RDA automatise le processus de génération d’alertes à partir de règles manuelles. Il analyse les données brutes du journal et apprend de manière dynamique les conditions d’alerte en minimisant le risque de manquer des alertes à partir d’entrées de journal nouvelles/modifiées.
- Auto-corrélation des alertes : il prend en charge des capacités d’alerte intelligentes avec une auto-corrélation des alertes sur différents systèmes/services, ce qui permet de réduire le nombre d’alertes se transformant en tickets d’incident.
- Informations contextuelles : il fournit automatiquement des données de journal contextuel lors de l’analyse du ticket d’incident, réduisant ainsi le besoin pour les utilisateurs de rechercher manuellement les journaux
- Supprime les doublons : il évite les bruits d’alerte inutiles en supprimant les doublons sur divers systèmes tout en augmentant la qualité globale des alertes et des informations qui en découlent.
- Résumé des modèles de journaux d’alertes : il résume automatiquement les modèles de journaux d’alertes sous forme de données chronologiques, ce qui permet de conserver les connaissances historiques de manière efficace et rentable.
- Construit un pipeline de régression : il permet de créer un pipeline de régression sur n’importe quel attribut pour prédire la tendance et les anomalies.
- Permet de nouvelles sources de données : RDA aide également à intégrer de nouvelles sources de données dans les systèmes de gestion de journaux existants où les méthodes natives sont complexes ou n’existent tout simplement pas.
RDA offre une intégration prête à l’emploi avec les produits de recherche Splunk et Elastic. La combinaison de RDA avec Splunk/ELK réduit non seulement considérablement les efforts globaux requis pour la gestion des opérations informatiques, mais fournit également un excellent ensemble de capacités pour détecter les anomalies en temps quasi réel. De plus, l’utilisation de RDA réduit les faux positifs, ce qui signifie que les alertes générées ne sont pas le résultat d’événements faux ou aléatoires.
En renforçant ces capacités en plus des investissements analytiques de gestion des journaux existants, les organisations et les opérations informatiques peuvent réduire les coûts tout en améliorant l’efficacité et les résultats commerciaux.
RDA vs AIOps
Si vous cherchez à optimiser les opérations d’un seul ou d’un petit sous-ensemble d’outils informatiques comme une plate-forme d’analyse de gestion des journaux, RDA peut être un meilleur choix. La RDA autonome est plus rapide à déployer/adopter et à valider les avantages à moindre coût.
AIOps, d’autre part, est conçu pour apporter la transformation à travers les fonctions informatiques. Il s’intègre à plusieurs sources de données et effectue une corrélation et une analyse entre domaines pour fournir des informations exploitables.