De nos jours, les environnements logiciels sont beaucoup plus complexes que jamais. Alors que les pratiques de développement de logiciels continuent d’évoluer, tous nos systèmes évoluent également, et maintenant il ne suffit plus de simplement demander si quelque chose ne va pas avec votre logiciel, vous devez également être capable de savoir pourquoi.
C’est là qu’intervient la télémétrie. Elle vous permet de suivre la santé de n’importe quel système à distance et vous aidera à tirer parti des données que vous générez à partir de votre infrastructure informatique. Vous obtiendrez des commentaires précieux sur ce qui se passe dans votre pile logicielle afin que vous puissiez surveiller, maintenir et auditer efficacement votre centre de données et vos applications.
Lisez le reste de cet article pour découvrir tout ce que les développeurs de logiciels doivent savoir sur la télémétrie.
Télémétrie définie
La télémétrie signifie littéralement « transmission à distance des données de mesure », de « télé » (à distance) et « metron » (mesure). En d’autres termes, il fait référence aux processus de communication automatisés à partir de diverses sources de données. Les données de télémétrie peuvent être utilisées pour un large éventail d’applications, notamment :
- Améliorer l’expérience client
- Vérification de la santé des applications
- Suivi de la qualité et des performances
- Mesurer les analyses sur un site Web ou des réseaux sociaux
- Surveillance de la sécurité
La télémétrie dans les logiciels concerne la collecte éthique et transparente des données d’utilisateur et d’utilisation à partir du logiciel, tout en respectant des normes strictes de confidentialité et de sécurité tout au long du processus.
Comment fonctionne la télémétrie
Une explication générale du fonctionnement de la télémétrie est qu’elle fonctionne via des capteurs à une source distante pour mesurer des données physiques (telles que la pression, la température, les précipitations, etc.) ou des données électriques (telles que la tension, le courant, etc.) qui sont ensuite converties. en tensions électriques et combinés avec des données de synchronisation.
Un flux de données est formé et transmis sur un support filaire ou sans fil, et parfois une combinaison des deux. Au niveau d’un récepteur distant, le flux de données est désagrégé. Les données d’origine sont soit affichées soit traitées selon les spécifications de l’utilisateur.
C’est ainsi que la télémétrie vous permet de collecter automatiquement des données brutes à partir d’une utilisation réelle pour obtenir des analyses précieuses et exploitables.
Exemples de cas d’utilisation de la télémétrie
Les logiciels modernes ne peuvent être imaginés sans télémétrie et sans trouver les meilleures personnes pour les gérer, car ils remplissent de nombreuses fonctions vitales. Ci-dessous, nous examinons quelques exemples de la façon dont les développeurs de logiciels peuvent utiliser la télémétrie à différentes fins.
Métriques d’affaires
En collectant des mesures d’utilisation des produits telles que l’engagement et l’utilisation, vous serez en mesure d’indiquer avec précision les tendances de performances et leur impact sur notre entreprise.
Cette étape joue un rôle énorme pour vous aider à comprendre le marché et est nettement plus efficace que d’autres méthodes d’étude de marché comme les sondages. Ce type de données peut être essentiel pour déterminer les investissements dans les produits ainsi que pour façonner l’avenir du produit.
Détection et diagnostic des problèmes
Une autre utilisation de la télémétrie est le suivi des données de santé en temps réel. Cela inclut les principes fondamentaux, tels que l’accessibilité et les performances, ainsi que des scénarios granulaires et des expériences au niveau des fonctionnalités.
La télémétrie fournit également une identification précoce des problèmes, ce qui permet d’identifier la cause première de tout problème afin qu’il puisse être atténué et résolu, ce qui se traduit par une fiabilité et une disponibilité élevées d’un service.
De cette façon, vous disposerez d’un moyen plus efficace de détecter et de diagnostiquer les problèmes, au lieu d’essayer de reproduire le problème ou de contacter les clients pour obtenir leurs commentaires.
Validation des hypothèses
La collecte de données à partir d’expérimentations basées sur des cohortes aide à confirmer les hypothèses pour les décisions concernant des éléments tels que la conception, le développement et la qualité. Vous pouvez utiliser la télémétrie comme un outil pour prendre des décisions éclairées fondées sur les commentaires réels des utilisateurs, même aux premiers stades de la planification et du développement du logiciel.
Comme pour les autres exemples, cela est beaucoup plus efficace et évolutif que l’utilisation d’autres méthodes de validation d’hypothèses, telles que les groupes de discussion, les questionnaires ou les enquêtes.
Avantages de la télémétrie
Principalement, la télémétrie permet à l’utilisateur final de suivre l’état actuel d’un environnement ou d’un objet à partir d’un emplacement physique distant. Il fournit des informations et les fournit directement dans un tableau de bord, ce qui vous permet d’analyser et d’agir facilement sur différents aspects afin que vous puissiez voir comment les utilisateurs interagissent avec votre produit, découvrir ce qui fonctionne, ce qu’ils trouvent facile et ce qu’ils trouvent fastidieux.
La télémétrie est idéale pour la surveillance continue et la gestion des performances. Vous pouvez utiliser les données que vous collectez dans la version 1.0 pour informer des améliorations et hiérarchiser les mises à jour importantes pour la version 2.0.
Avec la télémétrie, vous pouvez répondre à des questions telles que :
- Les clients utilisent-ils les fonctionnalités que vous attendez ?
- Comment les utilisateurs interagissent-ils avec votre produit ?
- À quelle fréquence interagissent-ils avec votre application ?
- Combien de temps les utilisateurs restent-ils dans l’application ?
- Quels paramètres les utilisateurs choisissent-ils le plus ?
- Préfèrent-ils certaines configurations d’appareils, telles que l’orientation de l’écran, les types d’affichage, les modalités de saisie, etc. ?
- Que se passe-t-il lorsqu’un crash se produit ?
- Les plantages se produisent-ils beaucoup plus fréquemment lorsque des fonctions ou fonctionnalités spécifiques sont utilisées ?
La télémétrie vous permet de répondre à ces questions et à bien d’autres qui la rendent inestimable pour le processus de développement et permettent des améliorations continues afin que vous puissiez introduire de nouvelles fonctionnalités qui répondent aux besoins de vos utilisateurs.
Les défis de la télémétrie
La télémétrie est clairement une technologie superbe qui présente de vastes avantages, mais elle comporte également quelques défis. Le défi le plus important dans le processus d’enregistrement du comportement de vos systèmes ne réside pas dans la télémétrie elle-même, mais dans la volonté des utilisateurs finaux de vous permettre de collecter les données.
Ils ont tendance à considérer la télémétrie comme une sorte d’espionnage à la Big Brother, et de nombreux utilisateurs la désactivent immédiatement au fur et à mesure qu’ils le remarquent, ce qui signifie que les données générées par l’utilisation de votre logiciel ne seront ni collectées ni signalées. Par conséquent, l’expérience de cet utilisateur ne sera pas prise en compte lorsque vous planifiez des améliorations futures, corrigez des bogues ou résolvez tout autre problème au sein de votre application.
Bien qu’il n’y ait pas de solution claire à ce problème, cela n’enlève rien à la puissance globale de la télémétrie lorsqu’il s’agit de piloter le développement. C’est simplement quelque chose à garder à l’esprit lors de l’analyse de vos données.
Les meilleures pratiques
Il existe certaines bonnes pratiques à suivre lors de l’utilisation de la télémétrie dans le développement de logiciels. Ci-dessous, j’ai énuméré 5 des principes les plus importants à suivre. Alors que vous voulez vous assurer que vous générez des informations exploitables sur la base des données que vous analysez, la perfection est l’ennemi du bien. Chaque meilleure pratique nécessitera une attention particulière aux détails, mais ne vous perdez pas trop dans le perfectionnement de tous les petits détails. Assurez-vous que l’intelligence est facilement compréhensible, relatable et exploitable.
1. Spécification des métriques
La spécification métrique est la première étape vers la création d’un système de télémétrie efficace. Vous devez planifier les métriques que vous souhaitez suivre afin de savoir exactement comment la télémétrie va se produire. Choisissez celles qui vous permettront d’obtenir les performances de votre application et développez un plan d’action pour savoir ce qui devrait se passer si l’hypothèse donnée est validée. Cela aidera à prioriser le travail.
Ensuite, spécifiez la durée de vie de l’exécution télémétrique. Une fois que vous avez compris ce dont vous avez besoin, pourquoi vous en avez besoin et comment vous comptez l’utiliser, vous pouvez alors générer des points de données.
2. Instrumentation
S’il existe une formule dans la spécification de la métrique, déterminez les points de données requis pour que la métrique fonctionne. Si aucune formule n’est disponible, comme dans une analyse exploratoire, identifiez les facteurs liés à l’hypothèse, puis déterminez les points de données nécessaires en fonction de cela.
Vous pouvez également identifier les filtres requis en vous concentrant sur l’hypothèse dans la spécification. Après cela, vous pouvez identifier les lignes de code avec ces informations.
3. Transmission de données
En télémétrie, vous devez suivre l’activité de votre utilisateur sur votre application. Pour cette raison, il est important que les développeurs soient au courant des lois et réglementations en matière de confidentialité.
Il est toujours préférable de demander à l’utilisateur final de s’inscrire ou d’opter pour l’analyse des données de télémétrie. Vous devez également assurer la sécurité de la transmission des données pour vous assurer qu’elles ne tombent pas facilement entre les mains d’utilisateurs tiers ou de pirates. Assurez-vous que votre système de transmission et de stockage de données répond à toutes les exigences de confidentialité et de conformité dans toutes les zones géographiques et tous les secteurs.
4. Traitement des données
Une fois vos données transmises et stockées, vous devez ensuite les traiter avant de pouvoir les utiliser. Vous devez exécuter diverses formules mathématiques pour rendre les données digestes et faciles à analyser. Vous pouvez adopter une méthode de traitement des données en fonction du type de métriques définies par le développeur.
Si les métriques impliquent une formule, les données sont appliquées pour simplifier les résultats. Chaque fois que nécessaire, les résultats sont ensuite fusionnés avec différents ensembles de données. Dans le cas des métriques exploratoires, vous pouvez adopter une approche d’exploration de données dans laquelle un algorithme informatique est exécuté pour trouver les modèles cachés dans les données.
5. Analyse des données
Une fois que vous avez collecté les données et filtrées dans les ensembles de données respectifs, la dernière étape du processus télémétrique consiste à analyser les données pour voir comment le logiciel fonctionne.
C’est la partie où tous les bogues et problèmes signalés sont corrigés par le développeur. En utilisant les informations de l’analyse, le développeur peut mettre en œuvre un plan d’action et le problème identifié sera supprimé de l’application. L’un des plus grands défis de l’analyse de données est de savoir comment l’analyser. Heureusement, il existe de nombreux outils disponibles pour vous aider à analyser différents types de données provenant de canaux distincts.
Mais vous devez vous assurer que vous utilisez les bons outils. Par exemple, il existe des services de suivi de classement pour vous aider à analyser le classement des pages Web au fil du temps. Vous pouvez également utiliser des outils d’analyse pour examiner de plus près diverses mesures telles que le trafic, le taux de rebond et d’autres sur votre site Web, vos pages Web, vos applications, vos réseaux sociaux et bien plus encore. L’analyse de vos données avec les bons outils contribuera à améliorer l’expérience utilisateur, en la rendant meilleure, plus facile et plus pratique pour que l’utilisateur obtienne ce dont il a vraiment besoin de l’application.
6. Partage des résultats de l’analyse des données
Après avoir analysé les données et généré des informations partageables, vous devez partager ces données avec tous ceux qui ont besoin de les voir. Il existe de nombreuses façons de le faire, mais vous voulez vous assurer que vous utilisez des protocoles sécurisés pour protéger les données confidentielles de l’entreprise ou des utilisateurs. L’un des moyens les plus simples de diffuser les informations est d’héberger un petit webinaire avec tous ceux qui ont besoin de comprendre les données. Bien que l’envoi des données importantes sous forme de document puisse être utile pour certains, d’autres peuvent avoir besoin d’aide pour comprendre les données.
En utilisant un logiciel de webinaire pour héberger des webinaires, vous pouvez créer des présentations professionnelles dans lesquelles vous pouvez discuter des résultats importants de l’analyse des données et de ses implications pour les opérations futures. Dans les webinaires en direct, vous pouvez répondre à des questions individuelles, générer des conversations sur la pertinence et l’utilisation des résultats et faciliter les nouvelles stratégies basées sur les informations fournies et discutées.
Si certaines des données que vous avez analysées sont des données que vous souhaitez rendre publiques, utiliser des vidéos pour transmettre ces données est toujours une excellente idée. Bien que vous n’ayez peut-être pas besoin d’un webinaire, publier des vidéos sur YouTube et les partager sur les réseaux sociaux peut simplifier le partage d’informations avec vos fans et vos abonnés.
L’avantage des vidéos pré-enregistrées, que ce soit pour le public ou une équipe privée, c’est que vous pouvez utiliser un logiciel de montage vidéo pour…