Avec la croissance exponentielle de la numérisation dans le monde, les organisations détiennent aujourd’hui une grande quantité de données. Ces données peuvent être extraites, nettoyées et utilisées pour révéler des analyses qui n’étaient pas possibles auparavant. On peut utiliser ces chiffres pour étendre les applications Web, analyser les modèles d’utilisateurs et présenter exactement ce qu’ils veulent voir à l’utilisateur. Cela ne peut être déverrouillé qu’en utilisant un outil approprié pour capturer ces données et déterminer les modèles d’utilisation.
Non seulement cela, mais si quelque chose ne va pas, l’outil doit être capable de l’identifier et de fournir des solutions qui peuvent exécuter l’application dans l’espace optimal souhaité. Ce travail mouvementé commence après le déploiement de l’application Web et est aussi crucial que le développement car il peut faire chuter l’activité très rapidement.
Adobe Experience Manager est l’un de ces outils qui fonctionne dans ce domaine et qui est l’un des meilleurs dans ce domaine. Il aide les applications et les entreprises à se connecter à un écosystème analytique utile qui fait plusieurs choses pour aider les entreprises à se développer.
Ce didacticiel sur les tests Adobe souligne l’importance d’Adobe dans les applications logicielles et comment en tirer parti pour révéler des modèles cachés et les mettre en œuvre dans votre entreprise.
Qu’est-ce qu’Adobe Experience Cloud ?
Lorsque les développeurs et les testeurs déploient leurs applications Web auprès des utilisateurs, le travail de développement peut s’arrêter là pendant un certain temps. Comment un utilisateur final perçoit un site Web, nous ne connaîtrons peut-être la réponse que si nous voyons les résultats.
C’est là qu’intervient Adobe Experience Cloud. Comme son nom l’indique, la plate-forme fonctionne du côté de l’expérience client, en leur offrant des expériences personnalisées et optimales même si l’application commence à évoluer.
Considérez un scénario dans lequel une équipe gère vos analyses manuellement et analyse le modèle à 17 heures chaque jour. Un jour, ils ont découvert qu’hier, il y avait eu une augmentation soudaine du trafic à 22 heures. Ce n’est pas un comportement normal ; puisqu’il a été 19 heures, nous sommes déjà trop tard pour le savoir. Il se serait propagé à d’autres ressources s’il s’agissait d’une attaque ou d’un bogue.
La tâche suivante consiste à résoudre ce problème ; cela peut prendre un certain temps pour trouver la cause de cette fluctuation et y remédier si elle n’est pas organique. Généralement, le temps est précieux dans de tels cas, et la seule option serait de passer une nuit blanche. Aucun employé ne voudrait cela.
Disons que des scénarios similaires se produisent dans un cas alternatif, mais vous ne les analysez pas à 17 heures cette fois. Au lieu de cela, vous recevez une notification à 22 heures indiquant que le trafic a augmenté anormalement. En quelques minutes, vous obtenez également la raison de cette poussée et les mesures prises pour la ramener à la normale. Tout cela se fait automatiquement sans aucune aide manuelle. Dans les deux cas, lequel voudriez-vous adopter dans l’organisation ?
Le deuxième cas dont nous avons discuté est le motif principal d’Adobe Experience Cloud. De tels scénarios se produisent régulièrement ; travailler manuellement dessus rendra le travail de chacun difficile. Adobe Experience Cloud est livré avec un ensemble d’outils qui vous aident dans de telles situations dans différents domaines pour améliorer l’expérience client. Cet article reprendra ces domaines pour donner une compréhension plus détaillée.
Adobe Analytics Nuage
La première partie d’Adobe Experience Cloud est Adobe Analytics Cloud et est la partie la plus populaire du produit global. L’analyse est une question de chiffres et de pourcentages qui nous indiquent la direction dans laquelle nous nous dirigeons et comment nous devons procéder. C’est l’outil le plus sacré pour les analystes de données et les data scientists.
Cependant, explorer directement ce nuage peut rendre les choses ennuyeuses. Alors pour comprendre Adobe Analytics plus en profondeur, examinons ses fonctionnalités et les éléments qui font d’Adobe Analytics un incontournable dans votre application web.
Vues flexibles
Tout ce que nous voyons dans l’écran Adobe Analytics s’appelle la vue. Ainsi, par exemple, il s’agit d’un écran d’application Web de commerce électronique avec quelques paramètres analytiques déjà définis.
Cette vue affiche « Tous les visiteurs » et « Visiteurs iOS » pour notre application. Sur le côté droit, le taux de rétention est vu. Disons que je souhaite ajouter un paramètre supplémentaire à cette vue déjà existante pour m’aider à analyser les visiteurs Android sans rien réinitialiser d’autre.
Tout ce que j’ai à faire ici est de choisir « Appareils Android » dans « Segments » situés dans le panneau de gauche et de l’ajouter à côté d’iOS en faisant glisser. Du coup, en une seconde, je suis prêt à comparer mes visiteurs iOS et Android sur l’application :
Avec cette étape, nous pouvons ajouter plus d’éléments à notre vue, et en tant qu’analyste de données, cette flexibilité permet de gagner beaucoup de temps.
Chemins utilisateur
Une autre fonctionnalité pratique pour l’analyse dans Adobe Analytics est qu’il montre les chemins empruntés par un utilisateur, ce qui nous donne une vue au niveau micro de la façon dont les utilisateurs se comportent et de ce que nous pourrions devoir faire d’autre pour augmenter l’engagement.
Vous pouvez approfondir cette analyse en ajustant les dimensions qui peuvent vous amener aussi finement que les vues au niveau de la page.
C’est comme si vous pouviez voir un utilisateur naviguer sur votre site Web, en le comparant directement avec d’autres utilisateurs à l’aide de pourcentages. Cela signifie que vous obtenez des données agrégées sur le nombre de personnes qui ont emprunté cette voie, le nombre de personnes qui ont été distraites lors de la deuxième étape, etc. Il s’agit d’un excellent outil d’analyse au niveau micro qui peut aider votre entreprise à se développer.
Analyse métrique
Pour analyser les paramètres de métrique, les nombres et les pourcentages de changement sur différents segments, Adobe Analytics Cloud fournit une page de trafic de métrique comme suit :
Cela peut également être affiné en fonction des besoins. Par exemple, pour modifier le modèle d’attribution, cliquez sur l’option :
Sélectionnez le modèle d’attribution de colonne sur lequel vous souhaitez affiner les paramètres.
Sélectionner Appliquer, et les tableaux seront modifiés en conséquence.
De plus, vous pouvez décomposer ces données en plusieurs sous-paramètres tels que basés sur les pays comme suit :
En tant que spécialistes du marketing et analystes de données, disposer de ces informations en quelques clics est exactement ce dont ils ont besoin pour travailler efficacement.
Détection d’une anomalie
Adobe Analytics Cloud fournit une fonction de détection des anomalies qui permet d’identifier les problèmes (le cas échéant) en quelques minutes. Dans l’exemple mentionné dans la section ci-dessus de ce didacticiel de test Adobe, nous avons expliqué comment une augmentation soudaine des pics de trafic pouvait prendre quelques jours à diagnostiquer. Le même problème peut être démontré ici pour montrer comment fonctionne la détection d’anomalies dans Adobe Experience Cloud.
Tout d’abord, analysez le graphique et s’il y a des pics soudains, survolez-les.
Si quelque chose semble suspect, cliquez sur l’option Analyser à la fin de la boîte. Cela prendra quelques minutes car Adobe creuse tous les modèles pour déterminer s’il s’agit d’un processus organique ou d’un bot effectuant des clics répétitifs aléatoires.
Heureusement, dans notre démo, il est organique et le trafic provient des annonces par e-mail.
Vous pouvez également cliquer sur Annonce par e-mail et explorer diverses options telles que le pays, le moment où vous avez cliqué sur Annonce, etc., à un niveau plus approfondi.
Facilité d’épargne
Quels que soient les paramètres que nous sélectionnons dans nos vues pour voir les analyses, ils sont appelés « dimensions » dans Adobe Analytics Cloud. La plate-forme nous permet de sauvegarder le projet dans le système avec tout le travail que nous avons effectué sur les données. De cette façon, vous n’avez pas besoin de tout répéter ou d’exécuter des langages de programmation (ou des extraits) pour arriver à un point et réévaluer les données.
Projet de partage
Enfin, Adobe Analytics Cloud vous permet de partager votre projet avec d’autres membres de l’équipe en quelques clics depuis la plateforme.
Avec cette méthode de partage, vous obtiendrez toutes les dimensions et tous les paramètres sélectionnés tels qu’ils se trouvent sur le tableau de bord. L’équipe peut ensuite analyser et modifier en fonction de ses besoins.
Ces fonctionnalités nous donnent un aperçu d’Adobe Analytics Cloud, qui fait partie d’Adobe Experience Cloud et est une fonctionnalité très exigeante et nécessaire dans l’entreprise.
Adobe Marketing Cloud
Adobe Marketing Cloud est conçu pour qu’un spécialiste du marketing analyse et propose des expériences personnalisées et spécifiques au client. Ces expériences sont organisées en analysant divers paramètres axés sur les réactions de l’utilisateur et d’autres éléments et en rédigeant un profil personnalisé en conséquence. Ce profil est utilisé pour plusieurs activités, telles que la communication avec eux.
En tant que spécialiste du marketing, l’objectif principal de l’utilisation d’Adobe Marketing Cloud est d’augmenter les taux d’engagement et de conversion du client. Ceci est réalisé grâce aux efforts combinés des différentes sections qui composent Adobe Marketing Cloud. Ceux-ci sont énumérés ci-dessous avec leurs tâches principales.
Réseaux sociaux d’Adobe
Adobe Social est l’élément qui travaille vers la partie des médias sociaux des messages liés à l’application Web intégrée. Il fournit une plate-forme centralisée à partir de laquelle toutes les publications sur les réseaux sociaux, telles que LinkedIn, Twitter et Facebook, peuvent être prises en charge.
Adobe Social vous permet également de connaître le meilleur moment pour publier sur un canal de réseau social particulier afin que les taux d’engagement et de conversion soient maximaux. Parallèlement à cela, son algorithme calcule l’engagement potentiel sur chaque message divisé sur les canaux de médias sociaux. Cela donne aux spécialistes du marketing une idée approximative de la publication et s’ils doivent y apporter des modifications ou non.
Enfin, Adobe Social vous aidera à analyser les conversations sur différentes plateformes de médias sociaux sur vos différentes publications en un seul endroit. En conséquence, le spécialiste du marketing n’a pas besoin de changer de site Web et peut même obtenir le rapport des conversions effectuées sur les publications des clients sur différents canaux.
Cible Adobe
Adobe Target aide à spécialiser l’expérience client en expérimentant diverses copies modifiées d’une page Web et en analysant l’engagement de l’utilisateur sur chacune d’elles. Cela permet à un spécialiste du marketing d’augmenter le taux de conversion lorsqu’un utilisateur voit la même page sur laquelle il s’est le plus engagé. C’est ce qu’on appelle aussi les tests A/B.
Optimiseur de média Adobe
Adobe Media Optimizer permet d’optimiser la diffusion des publicités dans divers portefeuilles. Une publicité cible diverses plates-formes telles que les appareils, les moteurs de recherche ou les recherches payantes. La durée de diffusion d’une publicité et l’analyse du taux de conversion sont l’objectif d’Adobe Media Optimizer. Cela variera selon les plates-formes susmentionnées et aidera à définir des objectifs de revenus pour chacune.
Gestionnaire d’expérience Adobe
Adobe Experience Manager est un outil de gestion de contenu…